基于GEP的图像情感分类算法研究

摘要	第1-5页
ABSTRACT	第5-8页
1 绪论	第8-15页
·课题的研究意义及背景	第8-10页
·国内外的研究现状	第10-14页
·图像情感的研究现状	第10-12页
·GEP 的研究现状	第12-14页
·本文的研究内容	第14-15页
2 图像特征与情感关系	第15-20页
·颜色特征与情感的关系	第15-17页
·纹理特征与情感关系	第17-18页
·形状特征和情感的关系	第18-19页
·本章小结	第19-20页
3 相关技术介绍	第20-28页
·分类模型概述	第20-23页
·决策树分类	第20-21页
·贝叶斯分类	第21-22页
·支持向量机分类	第22页
·粗糙集分类	第22-23页
·GEP 概述	第23-27页
·GEP 的染色体结构	第23-25页
·适应度函数设计	第25页
·GEP 的基本操作	第25-26页
·常量处理	第26-27页
·本章小结	第27-28页
4 基于 GEP 的图像情感分类算法	第28-40页
·CSIFT 特征提取原理	第28-30页
·CSIFT 图像特征提取	第30-34页
·基于 k-means 情感视觉向量生成	第34-36页
·基于 GEP 图像情感分类算法	第36-39页
·本章小结	第39-40页
5 实验的结果与分析	第40-48页
·实验环境	第40页
·数据来源	第40-42页
·实验结果分析	第42-47页
·本章小结	第47-48页
6 结束语	第48-49页
·研究总结	第48页
·研究展望	第48-49页
参考文献	第49-53页
附录A 本文作者在攻读硕士学位期间所发表的论文	第53页
附录B 本文作者在攻读硕士学位期间参加科研项目	第53-54页
致谢	第54-55页