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融合用户注册信息的协同过滤推荐算法

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
第一章 绪论第8-13页
   ·引言第8页
   ·研究背景以及意义第8-12页
   ·论文的研究工作第12页
   ·论文的结构安排第12页
   ·本章小结第12-13页
第二章 电子商务个性化推荐系统综述第13-27页
   ·电子商务个性化推荐系统的概述第13-16页
   ·电子商务个性化推荐技术第16-19页
   ·推荐技术之间的较量比较第19-20页
   ·协同过滤算法概述第20-23页
   ·协同过滤推荐算法分类第23-26页
   ·本章小结第26-27页
第三章 融合用户注册信息的协同过滤算法设计第27-37页
   ·协同过滤推荐系统中的稀疏性问题第27-30页
   ·融合用户注册信息的协同过滤算法提出第30-32页
   ·用户注册留下的特征属性描述第32-35页
   ·改进算法相似邻居的选取第35-36页
   ·改进算法产生推荐第36页
   ·本章小结第36-37页
第四章 实验设计与结果分析第37-41页
   ·实验数据来源第37页
   ·实验环境第37页
   ·实验评估标准第37-38页
   ·实验策略与结果分析第38-39页
   ·本章小结第39-41页
第五章 结论与展望第41-43页
   ·主要结论第41页
   ·未来展望第41-43页
参考文献第43-46页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第46-47页
致谢第47-48页

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