基于面向对象的高分辨率遥感影像人工地物信息提取
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| ·研究背景和意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-12页 |
| ·高分辨遥感影像的发展现状 | 第9页 |
| ·人工地物提取方法的研究现状 | 第9-12页 |
| ·本文研究的内容与章节安排 | 第12-14页 |
| ·研究内容 | 第12-13页 |
| ·章节安排 | 第13-14页 |
| 第二章 面向对象遥感影像分割技术 | 第14-28页 |
| ·影像分割的基本概念 | 第14-15页 |
| ·影像分割方法 | 第15-23页 |
| ·基于阈值的影像分割方法 | 第15-17页 |
| ·基于边缘检测的影像分割方法 | 第17-18页 |
| ·基于区域的影像分割方法 | 第18-20页 |
| ·基于关系模型的影像分割方法 | 第20页 |
| ·基于数学理论的影像分割方法 | 第20-23页 |
| ·面向对象多尺度分割 | 第23-27页 |
| ·面向对象多尺度分割的概念 | 第23页 |
| ·面向对象多尺度分割的尺度参数 | 第23-24页 |
| ·面向对象多尺度分割的流程 | 第24页 |
| ·面向对象多尺度分割的参数选取 | 第24-25页 |
| ·基于样本标准差的最优尺度确定 | 第25-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 影像对象的特征与特征选择 | 第28-37页 |
| ·影像对象特征的概述 | 第28页 |
| ·影像对象特征的数字量化描述 | 第28-35页 |
| ·几何特征 | 第28-31页 |
| ·光谱特征 | 第31页 |
| ·纹理特征 | 第31-33页 |
| ·拓扑特征 | 第33-34页 |
| ·其他特征 | 第34-35页 |
| ·影像对象的特征选择 | 第35-36页 |
| ·特征选择的原则与问题 | 第35页 |
| ·基于可视化表达模型的特征选择 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 面向对象遥感影像分类方法 | 第37-52页 |
| ·传统基于像元的分类 | 第37-39页 |
| ·非监督分类 | 第37-38页 |
| ·监督分类 | 第38-39页 |
| ·面向对象分类概述 | 第39-40页 |
| ·面向对象的标准最邻近分类 | 第40-42页 |
| ·面向对象的Fuzzy 数学分类 | 第42-49页 |
| ·Fuzzy 集合的数学基础 | 第42页 |
| ·Fuzzy 集合与隶属函数 | 第42-45页 |
| ·Fuzzy 数学分类的原理 | 第45页 |
| ·Fuzzy 系统 | 第45-49页 |
| ·面向对象的Fuzzy 数学分类流程 | 第49-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 遥感影像中人工地物信息提取实验研究 | 第52-67页 |
| ·建筑物信息提取实验 | 第52-58页 |
| ·特征分析 | 第52-53页 |
| ·影像分割 | 第53-56页 |
| ·分类提取 | 第56-57页 |
| ·实验结果分析与评价 | 第57-58页 |
| ·道路信息提取实验 | 第58-62页 |
| ·实验区道路特征分析 | 第58-59页 |
| ·影像分割 | 第59-61页 |
| ·提取结果与分析评价 | 第61-62页 |
| ·桥梁信息提取实验 | 第62-65页 |
| ·桥梁提取的思路 | 第62-63页 |
| ·河流的分类提取 | 第63-64页 |
| ·提取结果与精度分析 | 第64-65页 |
| ·本章小结 | 第65-67页 |
| 第六章 总结与展望 | 第67-69页 |
| ·主要结论 | 第67页 |
| ·展望 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 个人简历 | 第74页 |
| 在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第74页 |
