机器视觉中泡罩药品包装缺陷检测算法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-18页 |
| ·课题研究背景与意义 | 第9-11页 |
| ·国内外发展现状 | 第11-16页 |
| ·机器视觉的发展现状 | 第11-12页 |
| ·基于机器视觉的药品缺陷检测技术的发展现状 | 第12-14页 |
| ·药品包装缺陷检测算法研究现状 | 第14-16页 |
| ·论文研究内容与结构安排 | 第16-18页 |
| 第二章 包装缺陷检测算法流程与图像预处理 | 第18-33页 |
| ·基于机器视觉的泡罩药品包装缺陷检测算法流程 | 第18-19页 |
| ·药板区域图像提取 | 第19-22页 |
| ·药品图像预处理 | 第22-33页 |
| ·灰度变换 | 第22-23页 |
| ·直方图均衡化 | 第23-25页 |
| ·滤波 | 第25-33页 |
| 第三章 图像分割 | 第33-60页 |
| ·阈值法 | 第33-40页 |
| ·双峰法 | 第34-35页 |
| ·自适应迭代法 | 第35页 |
| ·Otsu 法 | 第35-38页 |
| ·改进的 Otsu 算法 | 第38-39页 |
| ·Otsu 算法仿真结果比较 | 第39-40页 |
| ·区域生长 | 第40页 |
| ·边缘检测 | 第40-51页 |
| ·几种常见的边缘检测算子 | 第41-44页 |
| ·Canny算子 | 第44-47页 |
| ·一种优化的 Canny 算子 | 第47-51页 |
| ·数学形态学 | 第51-52页 |
| ·药品类型确定 | 第52-56页 |
| ·颜色空间 | 第52-53页 |
| ·颜色特征提取 | 第53-55页 |
| ·颜色直方图相似性 | 第55-56页 |
| ·药片区域分割 | 第56-57页 |
| ·胶囊区域分割 | 第57-60页 |
| 第四章 特征提取和缺陷识别 | 第60-70页 |
| ·胶囊特征提取和缺陷识别 | 第60-62页 |
| ·药片特征提取与缺陷识别 | 第62-70页 |
| ·药片几何属性 | 第62-63页 |
| ·药片特征提取 | 第63-67页 |
| ·药片缺陷识别 | 第67-68页 |
| ·药片缺陷检测算法效果验证 | 第68-70页 |
| 第五章 总结与展望 | 第70-72页 |
| ·研究工作总结 | 第70页 |
| ·展望 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
| 攻读硕士学位期间主要研究成果 | 第76-77页 |
| 致谢 | 第77页 |
