基于Harris特征和结构相似约束的图像拼接方法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·研究背景和意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-12页 |
| ·特征检测和描述的研究现状 | 第10-11页 |
| ·图像拼接的研究现状 | 第11-12页 |
| ·存在的问题 | 第12-13页 |
| ·研究内容及创新点 | 第13-14页 |
| ·论文的组织结构 | 第14-15页 |
| 第二章 相关理论知识概述 | 第15-28页 |
| ·图像拼接的流程 | 第15-16页 |
| ·特征检测技术 | 第16-19页 |
| ·Harris 检测算子 | 第16-17页 |
| ·SIFT 检测算子 | 第17-18页 |
| ·FAST 检测算子 | 第18-19页 |
| ·特征描述技术 | 第19-21页 |
| ·浮点型描述子 | 第19-20页 |
| ·二进制描述子 | 第20-21页 |
| ·图像配准技术 | 第21-23页 |
| ·配准技术的分类 | 第21-23页 |
| ·几种配准技术的比较 | 第23页 |
| ·图像融合技术 | 第23-26页 |
| ·本章小结 | 第26-28页 |
| 第三章 B 样条多尺度 Harris 特征提取 | 第28-38页 |
| ·B 样条多尺度 Harris 角点检测 | 第28-32页 |
| ·图像的局部结构张量 | 第28-29页 |
| ·B 样条函数 | 第29-30页 |
| ·B 样条多尺度分析 | 第30-31页 |
| ·图像多尺度角点提取 | 第31-32页 |
| ·特征点的描述 | 第32-33页 |
| ·算法的实现 | 第33-35页 |
| ·实验结果及分析 | 第35-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 基于结构相似约束的 RANSAC 匹配 | 第38-54页 |
| ·特征初始匹配 | 第38-39页 |
| ·汉明距离 | 第38页 |
| ·搜索策略 | 第38-39页 |
| ·图像精确配准 | 第39-45页 |
| ·图像变换模型 | 第39-40页 |
| ·RANSAC 算法 | 第40-41页 |
| ·结构相似的定义 | 第41-43页 |
| ·结构相似的约束方法 | 第43-45页 |
| ·算法的实现 | 第45-46页 |
| ·实验结果及分析 | 第46-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 基于重叠区域和色度调整的融合 | 第54-62页 |
| ·重叠区域的计算与融合 | 第54-57页 |
| ·重叠区域的计算 | 第54-55页 |
| ·重叠区域的融合 | 第55-57页 |
| ·图像色度调整 | 第57-58页 |
| ·实验结果及分析 | 第58-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 第六章 总结与展望 | 第62-63页 |
| ·总结 | 第62页 |
| ·展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 攻读学位期间主要的研究成果 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67页 |
