| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| ·研究背景 | 第8-9页 |
| ·CT 图像研究现状 | 第9-11页 |
| ·论文研究内容和结构 | 第11-13页 |
| 第二章 CT 成像原理与图像重建算法 | 第13-21页 |
| ·图像重建的基本原理 | 第13-14页 |
| ·CT 重建的数学基础 | 第13-14页 |
| ·CT 重建的原理 | 第14页 |
| ·图像重建算法 | 第14-17页 |
| ·解析重建算法 | 第14-15页 |
| ·迭代重建算法 | 第15-17页 |
| ·基于 TV 正则化的迭代图像重建算法 | 第17页 |
| ·图像重建结果与分析 | 第17-19页 |
| ·迭代重建算法 | 第17-18页 |
| ·迭代重建算法 | 第18页 |
| ·迭代重建算法 | 第18-19页 |
| ·重建图像质量的客观评价方法 | 第19-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 基于最小一乘准则的交替方向迭代 CT 图像重建算法 | 第21-27页 |
| ·最小一乘准则 | 第21页 |
| ·交替方向法 | 第21-22页 |
| ·最小一乘目标函数重建算法 | 第22-23页 |
| ·实验结果分析 | 第23-25页 |
| ·本章小结 | 第25-27页 |
| 第四章 基于字典学习的改进 CT 图像迭代重建算法 | 第27-36页 |
| ·字典学习理论 | 第27-30页 |
| ·稀疏表示 | 第27-28页 |
| ·更新字典 | 第28-29页 |
| ·字典学习的应用分支 | 第29-30页 |
| ·基于 K-SVD 字典学习的改进 CT 重建算法 | 第30-33页 |
| ·正交匹配追踪算法 | 第30-31页 |
| ·K-SVD 字典学习算法 | 第31-32页 |
| ·基于 K-SVD 字典学习的改进 CT 重建算法 | 第32-33页 |
| ·实验结果与分析 | 第33-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第五章 结论 | 第36-37页 |
| 参考文献 | 第37-40页 |
| 致谢 | 第40-41页 |
| 申请学位期间的研究成果及发表的学术论文 | 第41页 |
