| 中文摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-11页 |
| ·选题背景和意义 | 第8-9页 |
| ·选题背景 | 第8页 |
| ·研究意义 | 第8-9页 |
| ·发展现状 | 第9页 |
| ·文章的结构安排 | 第9-11页 |
| 第二章 相关问题的描述 | 第11-17页 |
| ·理论基础 | 第11-12页 |
| ·基本概念 | 第11页 |
| ·图像复原、图像增强 | 第11-12页 |
| ·图像重建的数学模型 | 第12-14页 |
| ·降质模型 | 第12-13页 |
| ·图像重建的模型 | 第13-14页 |
| ·几种重建算法的介绍 | 第14-15页 |
| ·频率域法 | 第14页 |
| ·空域方法 | 第14-15页 |
| ·重建图像的评价方法 | 第15-16页 |
| ·主观评价方法 | 第15页 |
| ·客观评价方法 | 第15-16页 |
| ·本章小结 | 第16-17页 |
| 第三章 小波理论的相关分析 | 第17-29页 |
| ·小波理论 | 第17-18页 |
| ·小波的定义 | 第17页 |
| ·连续小波变换 | 第17-18页 |
| ·离散小波变换 | 第18页 |
| ·多分辨率分析 | 第18-23页 |
| ·基本理论 | 第18-19页 |
| ·正交小波 | 第19-20页 |
| ·mallat 算法 | 第20-23页 |
| ·几种常用的小波 | 第23-24页 |
| ·小波去噪 | 第24-28页 |
| ·去噪介绍 | 第24页 |
| ·去噪的方法 | 第24-26页 |
| ·去噪实验 | 第26-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第四章 单帧图像的超分辨率重建 | 第29-40页 |
| ·经典的插值方法 | 第29-30页 |
| ·最邻近插值（Nearest Neighbor Interpolation） | 第29页 |
| ·双线性插值(Bilinear) | 第29-30页 |
| ·双三次插值（Bicubic Interpolation ） | 第30页 |
| ·数学模型分析 | 第30-31页 |
| ·基于小波变换的超分辨率重建算法 | 第31页 |
| ·基于小波方法和融合技术的超分辨率图像重建算法 | 第31-32页 |
| ·实验的结果和分析 | 第32-35页 |
| ·基于小波和图像外推技术的图像重建算法分析 | 第35-36页 |
| ·外推方法的简介 | 第35页 |
| ·算法介绍 | 第35-36页 |
| ·实验结果与分析 | 第36-38页 |
| ·本章小结 | 第38-40页 |
| 第五章 多帧图像的超分辨率图像重建 | 第40-51页 |
| ·图像配准方法 | 第40-46页 |
| ·图像配准的模型 | 第40-41页 |
| ·块匹配 | 第41-42页 |
| ·泰勒级数法 | 第42-43页 |
| ·三步搜索法 | 第43-44页 |
| ·基于频域的图像配准方法 | 第44-46页 |
| ·算法的提出 | 第46-47页 |
| ·实验分析 | 第47-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第六章 总结与展望 | 第51-53页 |
| ·总结 | 第51页 |
| ·未来展望 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 申请学位期间的研究成果及发表的学术论文 | 第59页 |