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基于改进遗传算法的低弹模混凝土防渗墙力学参数反分析

中文摘要第1-5页
Abstract第5-7页
目录第7-10页
第一章 绪论第10-18页
   ·引言第10页
   ·防渗墙施工过程数值模拟概述第10-11页
   ·遗传算法及其在工程反分析中的应用第11-16页
     ·遗传算法优缺点第11-12页
     ·改进遗传算法概述第12-16页
     ·遗传算法在工程反分析中的应用第16页
   ·选题背景第16-17页
   ·本文主要工作第17-18页
第二章 三维稳定渗流有限元分析第18-35页
   ·三维稳定渗流有限元计算原理第18-21页
     ·基本方程式和有限元法计算公式第18-19页
     ·变分有限元原理第19-21页
   ·渗出面的确定第21-22页
     ·边界结点水头判别法第21页
     ·边界单元流量判别法第21-22页
     ·可能渗出面等效结点流量判别法第22页
   ·自由面的求解方法第22-25页
     ·变网格法第23页
     ·固定网格法第23-25页
   ·渗流量的计算第25-27页
     ·面积分法第25-26页
     ·等效结点流量法第26-27页
   ·程序设计与程序框架图第27-28页
     ·程序说明第27-28页
     ·程序框架图第28页
   ·实例分析第28-34页
     ·水闸有压渗流分析第29-31页
     ·砂槽模型试验第31-34页
   ·本章小结第34-35页
第三章 防渗墙应力与变形三维非线性有限元分析第35-48页
   ·本构模型第35-40页
     ·实体单元本构模型第35-39页
     ·接触面单元模型第39-40页
   ·位移模式及形函数第40-41页
   ·整体平衡方程及解法第41-42页
     ·整体平衡方程第41页
     ·中点增量法第41-42页
   ·程序框架图第42页
   ·防渗墙施工过程模拟第42-47页
     ·填方第42-44页
     ·挖方、泥浆固壁和墙体填筑的数值模拟第44-47页
   ·本章小结第47-48页
第四章 遗传算法及其改进第48-67页
   ·遗传算法的基本流程第48-49页
   ·遗传算法的基本实现第49-52页
     ·编码与解码第49-50页
     ·初始种群的生成第50页
     ·适应度函数第50页
     ·选择第50-51页
     ·交叉第51-52页
     ·突变第52页
     ·收敛准则及终止条件第52页
   ·遗传算法的非自适应改进第52-54页
     ·程序框架调整第52-53页
     ·共享小生镜技术第53页
     ·精英复制第53页
     ·最佳保留机制第53-54页
     ·单多点交叉相结合第54页
     ·初始染色体基因赋“0”第54页
   ·非自适应改进程序框架第54-55页
   ·非自适应改进算法的验证第55-61页
     ·验证函数第55-58页
     ·非自适应改进的效果验证第58-61页
   ·遗传算法的自适应改进第61-63页
     ·种群规模的自适应调整第61-63页
     ·交叉率、变异率的自适应调整第63页
   ·自适应改进程序框架第63-64页
   ·自适应改进算法验证第64-66页
   ·本章小结第66-67页
第五章 工程实例分析第67-100页
   ·工程概况第67-72页
   ·墙体施工模拟分析第72-79页
     ·渗流分析第72-73页
     ·施工模拟分析第73-79页
   ·反演思路与方法第79-86页
     ·坝段分析与整体分析第80-82页
     ·本构模型的影响第82-83页
     ·本构模型的选择第83页
     ·灵敏度分析方法第83-85页
     ·适应度函数与终止条件第85-86页
   ·邓肯 E-B 模型参数反演分析第86-92页
   ·多重势面模型参数反演分析第92-97页
   ·线弹性模型参数反演分析第97-99页
   ·本章小结第99-100页
第六章 总结与展望第100-103页
   ·研究成果及结论第100-102页
   ·进一步工作展望第102-103页
参考文献第103-107页
致谢第107-108页
个人简历第108页

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