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基于差分算法的群孔加工工艺优化

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第一章 绪论第10-14页
   ·选题背景第10-11页
   ·国内外研究现状第11-12页
   ·拟解决的关键问题第12-13页
   ·本文的主要工作第13-14页
第二章 群孔加工的工艺规程第14-19页
   ·工艺规程的基本知识第14-16页
     ·工艺规程的概念及设计原则第14页
     ·加工方法的选择第14页
     ·加工阶段的划分第14-15页
     ·加工顺序的安排第15-16页
   ·群孔加工工艺的特点第16-17页
   ·群孔加工工艺的研究内容第17-18页
   ·群孔加工工艺设备的选择第18页
   ·本章小结第18-19页
第三章 遗传算法与差分算法第19-36页
   ·标准遗传算法概述第19-22页
   ·标准差分算法概述第22-27页
     ·差分算法的工作流程第23-25页
     ·差分变异策略第25-27页
   ·GA 与 DE 的性能比较第27-31页
     ·基于 GA 的 TSP 问题的解决第27-28页
     ·基于 DE 的 TSP 问题的解决第28-30页
     ·GA 与 DE 的性能比较分析第30-31页
   ·算法的改进及性能分析第31-34页
     ·算法的改进第31-33页
     ·MGA 和 MDE 的性能比较分析第33-34页
   ·本章小结第34-36页
第四章 基于改进的差分算法的群孔加工工艺优化第36-56页
   ·群孔加工工艺的数学模型第36-41页
     ·零件特征表示第37-38页
     ·约束条件的表示第38-39页
     ·加工工艺顺序的表示第39页
     ·适应值函数第39-41页
   ·实例分析第41-55页
     ·基于改进的差分算法的群孔加工工艺优化流程第41-42页
     ·基于改进的遗传算法的群孔加工工艺优化流程第42-43页
     ·实例 1第43-48页
     ·实例 2第48-54页
     ·性能分析第54-55页
   ·本章小结第55-56页
第五章 算法运行参数的方差分析第56-70页
   ·缩放系数 F 的方差分析第56-62页
   ·适应值函数权值因子α和β的方差分析第62-66页
     ·双因素等重复数实验第62-64页
     ·多重比较第64-66页
   ·算法改进与实现第66-69页
   ·本章小结第69-70页
第六章 结论与展望第70-72页
致谢第72-73页
参考文献第73-76页
个人简介第76页

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