用户交易行为的分析与展示—在现代易货业中的应用
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| ·引言 | 第11-12页 |
| ·国内外究现状 | 第12-14页 |
| ·研究背景及意义 | 第14-15页 |
| ·论文主要研究内容和结构 | 第15-17页 |
| 第2章 Web挖掘与Web日志挖掘研究 | 第17-25页 |
| ·WEB挖掘 | 第17-18页 |
| ·WEB日志挖掘 | 第18-22页 |
| ·数据预处理 | 第22-24页 |
| ·小结 | 第24-25页 |
| 第3章 关联规则挖掘及改进的Apriori算法 | 第25-34页 |
| ·关联规则概述 | 第25-26页 |
| ·APRIORI算法 | 第26-30页 |
| ·APRIORI算法的改进 | 第30-31页 |
| ·实验分析 | 第31-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 Apriori算法在易通网中的应用 | 第34-42页 |
| ·系统介绍 | 第34-36页 |
| ·系统开发技术 | 第36-37页 |
| ·易通网交易模式 | 第37-39页 |
| ·用户行为分析 | 第39-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第5章 数据可视化研究 | 第42-51页 |
| ·数据可视化概述 | 第42-45页 |
| ·用户行为可视化分析 | 第45-48页 |
| ·关联规则的可视化 | 第48-50页 |
| ·小结 | 第50-51页 |
| 第6章 总结与展望 | 第51-53页 |
| ·总结 | 第51页 |
| ·展望 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58页 |