摘要 | 第1-4页 |
ABSTRACT | 第4-8页 |
第一章 绪论 | 第8-19页 |
·研究背景 | 第8-16页 |
·脊髓损伤现状 | 第8-11页 |
·脊髓损伤后的康复措施 | 第11-12页 |
·脑-机接口 | 第12-15页 |
·复合肢体想象动作电位研究意义及其发展现状 | 第15-16页 |
·研究内容及章节安排 | 第16-19页 |
第二章 复合肢体想象动作实验方案设计与数据预处理 | 第19-30页 |
·想象动作的事件相关去同步与同步化特征 | 第19-22页 |
·事件相关去同步与同步定义 | 第19-20页 |
·复合肢体想象动作下的事件相关去同步与同步化特征 | 第20-22页 |
·实验设计 | 第22-26页 |
·动作设计 | 第22-23页 |
·脑电采集系统 | 第23-25页 |
·实验方案 | 第25-26页 |
·数据预处理 | 第26-30页 |
·变参考 | 第26-27页 |
·去眼电 | 第27-28页 |
·空间滤波 | 第28-30页 |
第三章 复合肢体想象动作特征分析 | 第30-45页 |
·想象动作 ERD 特征分析 | 第30-41页 |
·短时傅立叶变换 | 第30-31页 |
·时频图谱分析 | 第31-33页 |
·脑地形图及功率谱曲线分析 | 第33-35页 |
·ERD 值分析 | 第35-38页 |
·训练前后 ERD 值对比分析 | 第38-41页 |
·Fisher 可分性分析 | 第41-45页 |
·关键导联的 Fisher 分析 | 第41-43页 |
·训练前后关键导联 Fisher 值对比 | 第43-45页 |
第四章 基于共空间模式的多模想象动作特征提取 | 第45-55页 |
·二分类共空间模式特征提取算法 | 第45-50页 |
·共空间模式 CSP | 第45-47页 |
·基于广义特征值分解的共空间模式 GECSP | 第47-48页 |
·平稳 Tikhonov 正则化共空间模式 sTRCSP | 第48-50页 |
·多分类共空间模式特征提取算法 | 第50-54页 |
·多分类共空间模式 Multi-CSP | 第50-51页 |
·Multi-GECSP 和 Multi-sTRCSP | 第51-54页 |
·基于滤波器优化的单次特征提取技术 | 第54-55页 |
第五章 复合肢体想象动作的分类识别 | 第55-62页 |
·支持向量机 | 第55-58页 |
·支持向量机原理 | 第55-57页 |
·多分类求解问题 | 第57-58页 |
·分类结果及对比分析 | 第58-62页 |
·二分类 3 种 CSP 对比 | 第58-59页 |
·多分类 3 种 CSP 对比 | 第59-60页 |
·训练前后动作模式间 2 分类结果分析 | 第60-61页 |
·训练前后多分类结果分析 | 第61-62页 |
第六章 总结与展望 | 第62-64页 |
·工作总结 | 第62页 |
·未来展望 | 第62-64页 |
参考文献 | 第64-68页 |
发表论文和科研情况说明 | 第68-69页 |
致谢 | 第69页 |