| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 图表清单 | 第9-11页 |
| 注释表 | 第11-12页 |
| 缩略词 | 第12-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-18页 |
| ·研究背景 | 第13-14页 |
| ·机载 SAR 成像技术的发展历史 | 第14-15页 |
| ·SAR 自聚焦技术的发展历史 | 第15-16页 |
| ·压缩感知雷达成像的研究现状 | 第16页 |
| ·本文的主要内容 | 第16-18页 |
| 第二章 压缩感知理论概述 | 第18-25页 |
| ·引言 | 第18页 |
| ·信号的稀疏表示 | 第18-20页 |
| ·信号的不相关测量与重建 | 第20-22页 |
| ·不相关测量 | 第20页 |
| ·信号重构理论 | 第20-21页 |
| ·随机测量矩阵 | 第21-22页 |
| ·重构算法 | 第22-23页 |
| ·基追踪算法 | 第22-23页 |
| ·正交匹配追踪算法 | 第23页 |
| ·本章小结 | 第23-25页 |
| 第三章 基于压缩感知的雷达成像技术 | 第25-47页 |
| ·引言 | 第25页 |
| ·SAR 信号的性质 | 第25-28页 |
| ·距离-多普勒算法 | 第28-33页 |
| ·低斜视角下的 RDA | 第28-31页 |
| ·加入 SRC 的 RDA | 第31-33页 |
| ·极坐标格式算法 | 第33-37页 |
| ·距离向插值 | 第35-36页 |
| ·方位向插值 | 第36页 |
| ·二维 FFT 成像 | 第36-37页 |
| ·基于压缩感知的 SAR 成像 | 第37-39页 |
| ·基于压缩感知的 RDA | 第37-38页 |
| ·基于压缩感知的 PFA | 第38-39页 |
| ·点目标仿真分析 | 第39-45页 |
| ·RDA 的点目标仿真 | 第40-41页 |
| ·PFA 的点目标仿真 | 第41-42页 |
| ·基于压缩感知的成像算法仿真 | 第42-44页 |
| ·仿真实验结果分析 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-47页 |
| 第四章 基于压缩感知的 SAR 自聚焦算法研究 | 第47-68页 |
| ·引言 | 第47页 |
| ·相位误差 | 第47-48页 |
| ·相位梯度自聚焦算法 | 第48-51页 |
| ·算法原理 | 第48-49页 |
| ·算法流程 | 第49-51页 |
| ·基于特征向量的最大似然估计算法 | 第51-55页 |
| ·基于特征向量的最大似然估计算法原理 | 第51-53页 |
| ·算法流程 | 第53-54页 |
| ·算法性能分析 | 第54-55页 |
| ·基于投影近似子空间跟踪（PAST）技术的自聚焦算法 | 第55-56页 |
| ·算法原理及流程 | 第55-56页 |
| ·算法复杂度分析 | 第56页 |
| ·基于压缩感知SAR的自聚焦算法 | 第56-57页 |
| ·实测数据处理结果及分析 | 第57-67页 |
| ·PGA 算法处理结果 | 第57-58页 |
| ·基于特征向量的 MLE 算法处理结果 | 第58-60页 |
| ·基于 PAST 的自聚焦算法 | 第60-61页 |
| ·三种自聚焦算法实验综合分析 | 第61页 |
| ·压缩感知自聚焦技术的实验结果及分析 | 第61-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 第五章 结束语 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第74页 |