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车间现场制造“局域”物联网海量数据管理研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
图表清单第9-11页
第一章 绪论第11-21页
   ·引言第11页
   ·车间现场制造数据管理第11-15页
     ·车间现场制造数据管理概念第11-12页
     ·车间现场制造数据管理发展趋势第12-13页
     ·车间现场制造数据管理存在的问题第13-15页
   ·物联网技术第15-17页
     ·物联网基本概念第15-16页
     ·物联网发展概况第16-17页
   ·海量数据处理技术第17-19页
     ·海量数据处理技术概念第17-18页
     ·海量数据处理技术发展概况第18-19页
   ·本文研究内容与组织结构第19-21页
     ·本文研究内容第19-20页
     ·本文组织结构第20-21页
第二章 车间现场制造“局域”物联网海量数据管理框架第21-31页
   ·系统需求分析第21-22页
   ·系统总体框架第22-25页
   ·系统关键流程第25-27页
     ·用户实时数据访问流程第25-26页
     ·用户历史数据获取流程第26-27页
   ·系统关键技术第27-30页
     ·“局域”物联网数据采集第27页
     ·数据缓存技术第27-28页
     ·分布式数据处理技术第28-30页
   ·本章小结第30-31页
第三章 “局域”物联网实时数据采集与访问第31-44页
   ·“局域”物联网实时数据采集第31-34页
     ·“局域”物联网基本结构第31-32页
     ·传感设备数据定义第32-33页
     ·数据采集流程第33-34页
   ·缓冲池的构造第34-38页
     ·缓冲池定义第34-35页
     ·缓冲池结构第35-38页
   ·缓冲池的维护第38-42页
     ·数据池的维护第38-40页
     ·线程池的维护第40-41页
     ·数据规则的维护第41-42页
   ·缓冲池数据交换第42-43页
     ·基于消息机制的数据交换第43页
     ·持久化数据的交换第43页
   ·本章小结第43-44页
第四章 基于改进 RS 编码的海量数据存储与检索第44-60页
   ·数据存储结构第44-45页
   ·基于改进 RS 编码的分布式存储算法第45-52页
     ·RS 编码概述第46-47页
     ·相关编码参数选择第47-49页
     ·基于改进 RS 编码的二次分块算法第49-52页
   ·数据分布式存储与检索第52-58页
     ·基于二次分块的数据存储第53-55页
     ·基于二次分块的数据访问第55-57页
     ·MapReduce 框架下数据检索第57-58页
   ·数据检索效率第58-59页
   ·本章小结第59-60页
第五章 系统设计与实现第60-70页
   ·项目背景第60页
   ·系统开发与运行环境第60-61页
     ·系统开发平台第60-61页
     ·开发工具和技术第61页
   ·系统功能框架第61-62页
   ·系统关键技术实现第62-66页
     ·数据缓存功能实现第62-64页
     ·基于 RS 编码的二次分块算法实现第64-66页
   ·系统应用情况第66-69页
   ·本章小结第69-70页
第六章 总结与展望第70-71页
   ·总结第70页
   ·展望第70-71页
参考文献第71-76页
致谢第76-77页
在学期间的研究成果及发表的学术论文第77页

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