| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-25页 |
| ·问题的提出 | 第9-12页 |
| ·研究背景 | 第9-11页 |
| ·研究目的和意义 | 第11-12页 |
| ·土石坝风险评价的国内外研究现状 | 第12-23页 |
| ·国外大坝风险评价研究现状 | 第12-18页 |
| ·我国大坝风险评价的研究现状 | 第18-23页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第23-25页 |
| ·主要研究内容 | 第23-24页 |
| ·主要创新点 | 第24-25页 |
| 第二章 土石坝风险因素确定和溃决模式识别的探讨 | 第25-43页 |
| ·序言 | 第25-26页 |
| ·国内外大坝溃决原因及溃坝概率统计分析 | 第26-33页 |
| ·国外大坝溃决统计分析 | 第26-30页 |
| ·国内大坝溃决统计分析 | 第30-33页 |
| ·土石坝溃决的主要原因分析及溃坝模式 | 第33-40页 |
| ·土石坝溃决的主要原因分析 | 第33-38页 |
| ·土石坝的主要溃决模式和溃决路径 | 第38-40页 |
| ·基于历史性状法的土石坝风险因素识别 | 第40-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第三章 基于贝叶斯网络法的土石坝溃决风险分析 | 第43-67页 |
| ·贝叶斯网络法的基本理论 | 第43-49页 |
| ·贝叶斯网络的数学基础 | 第43-44页 |
| ·贝叶斯网络的基本概念 | 第44-45页 |
| ·贝叶斯网络的基本结构 | 第45-46页 |
| ·贝叶斯网络的分类 | 第46-47页 |
| ·贝叶斯网络的优势 | 第47页 |
| ·贝叶斯网络的建模 | 第47-49页 |
| ·贝叶斯网络的软件工具 | 第49页 |
| ·贝叶斯网络法确定溃坝概率 | 第49-62页 |
| ·病险大坝数据库 | 第49-51页 |
| ·墙夼水库工程概况 | 第51-56页 |
| ·构建墙夼水库贝叶斯网络图 | 第56-57页 |
| ·确定风险因素概率分布表 | 第57-60页 |
| ·计算年度溃坝概率 | 第60-62页 |
| ·基于贝叶斯网络的逆向推理进行土石坝风险因素识别 | 第62-65页 |
| ·识别引起土石坝风险的关键因素 | 第62-64页 |
| ·引起土石坝渗流侵蚀/管涌的关键因素 | 第64-65页 |
| ·引起土石坝漫顶的关键因素 | 第65页 |
| ·本章小结 | 第65-67页 |
| 第四章 基于事件树法的土石坝溃决风险分析及事件树法的贝叶斯网络化 | 第67-104页 |
| ·事件树法基本理论 | 第67-69页 |
| ·激发事件 | 第68页 |
| ·事件树的绘制方法 | 第68-69页 |
| ·影响图和事件树 | 第69页 |
| ·事件树法确定溃坝概率 | 第69-74页 |
| ·事件树法确定溃坝概率的步骤 | 第69-70页 |
| ·溃坝概率的事件树法估计 | 第70-74页 |
| ·墙夼水库的事件树法分析 | 第74-98页 |
| ·大坝溃决模式分析 | 第74-80页 |
| ·大坝失事概率分析 | 第80-98页 |
| ·基于事件树的贝叶斯网络法的土石坝风险评价分析 | 第98-103页 |
| ·事件树法的贝叶斯网络化 | 第98-99页 |
| ·工程实例 | 第99-103页 |
| ·本章小结 | 第103-104页 |
| 第五章 结论与展望 | 第104-106页 |
| ·结论 | 第104-105页 |
| ·展望 | 第105-106页 |
| 参考文献 | 第106-110页 |
| 攻读硕士期间发表的论文及取得的研究成果 | 第110-111页 |
| 致谢 | 第111-112页 |