| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 符号表 | 第10-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-21页 |
| ·研究背景及意义 | 第11-14页 |
| ·本文研究的内容和方法 | 第14-15页 |
| ·本文的结构 | 第15页 |
| ·预备知识 | 第15-21页 |
| 第2章 分类问题中双子支持向量机算法介绍 | 第21-31页 |
| ·分类问题的数学描述 | 第21-22页 |
| ·广义特征值支持向量分类器介绍 | 第22-24页 |
| ·双子支持向量分类器介绍 | 第24-26页 |
| ·基于双子支持向量机的分类器介绍 | 第26-31页 |
| 第3章 双子支持向量机在回归问题中的研究与拓展 | 第31-51页 |
| ·回归问题的数学描述 | 第31页 |
| ·ε-双子支持向量回归机介绍 | 第31-34页 |
| ·L_1-双子支持向量回归机 | 第34-38页 |
| ·加权拉格朗日型ε-双子支持向量回归机 | 第38-51页 |
| 第4章 双子支持向量机在聚类问题中的研究与拓展 | 第51-69页 |
| ·聚类问题的数学描述 | 第51页 |
| ·k-均值和k-平面聚类算法介绍 | 第51-53页 |
| ·基于广义特征值支持向量机的聚类算法 | 第53-57页 |
| ·基于双子支持向量机的聚类算法 | 第57-69页 |
| 第5章 双子支持向量机在特征选择问题中的研究与拓展 | 第69-83页 |
| ·特征选择在分类问题中的数学描述 | 第69页 |
| ·基于支持向量机的特征选择方法介绍 | 第69-70页 |
| ·基于双子支持向量机的特征选择方法 | 第70-83页 |
| 第6章 结论与展望 | 第83-85页 |
| 参考文献 | 第85-93页 |
| 个人简历 | 第93-94页 |
| 致谢 | 第94页 |