三维矢量场剖面纹理可视化方法研究与实现
| 表目录 | 第1-7页 |
| 图目录 | 第7-8页 |
| 摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| ·研究背景 | 第10-12页 |
| ·科学计算可视化 | 第10页 |
| ·矢量场可视化 | 第10-11页 |
| ·GPU 加速技术 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-15页 |
| ·国外研究现状 | 第12-14页 |
| ·国内研究现状 | 第14-15页 |
| ·论文结构 | 第15页 |
| ·论文研究成果 | 第15-17页 |
| 第二章 矢量场纹理可视化相关技术研究 | 第17-31页 |
| ·矢量场理论 | 第17-21页 |
| ·矢量场定义 | 第17页 |
| ·矢量线计算 | 第17-21页 |
| ·矢量场可视化流程 | 第21-22页 |
| ·矢量场可视化算法 | 第22-30页 |
| ·可视化算法概述 | 第22-24页 |
| ·线积分卷积法 | 第24-27页 |
| ·基于图像平流可视化算法 | 第27-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 基于图像平流可视化算法的改进 | 第31-41页 |
| ·研究背景 | 第31页 |
| ·算法思想与流程 | 第31-32页 |
| ·算法实现 | 第32-37页 |
| ·数据预处理 | 第32-34页 |
| ·线积分卷积背景生成 | 第34-36页 |
| ·纹理平流绘制 | 第36页 |
| ·图像后处理 | 第36-37页 |
| ·实验结果与性能分析 | 第37-40页 |
| ·可视化结果分析 | 第37-39页 |
| ·绘制性能分析 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 基于 GPU 的加速绘制技术 | 第41-49页 |
| ·研究背景 | 第41-42页 |
| ·可编程 GPU 机制 | 第42-46页 |
| ·可编程图形硬件体系结构 | 第42-43页 |
| ·GPU 编程语言 | 第43-46页 |
| ·基于 GPU 的线积分卷积算法 | 第46-47页 |
| ·基于 GPU 加速流程 | 第46页 |
| ·算法实现 | 第46-47页 |
| ·基于 GPU 的图像锐化 | 第47-48页 |
| ·图像锐化分析 | 第47-48页 |
| ·锐化实现 | 第48页 |
| ·绘制性能分析 | 第48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 三维矢量场剖面纹理可视化模块设计与实现 | 第49-51页 |
| ·概述 | 第49页 |
| ·子模块设计 | 第49-50页 |
| ·系统界面 | 第50-51页 |
| 第六章 工作总结与展望 | 第51-53页 |
| ·工作总结 | 第51-52页 |
| ·未来展望 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第58页 |
