| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 插图索引 | 第9-10页 |
| 附表索引 | 第10-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-16页 |
| ·研究背景与意义 | 第11-12页 |
| ·目标跟踪的发展现状 | 第12-13页 |
| ·目标跟踪算法的研究现状 | 第13-14页 |
| ·本文的主要工作及内容安排 | 第14-16页 |
| 第2章 视频目标跟踪理论 | 第16-24页 |
| ·视频目标跟踪概述 | 第16-20页 |
| ·视频目标跟踪的基本原理 | 第16页 |
| ·视频目标跟踪方法 | 第16-20页 |
| ·视频目标跟踪中常用的算法 | 第20-22页 |
| ·帧间差分法 | 第20页 |
| ·光流分割法 | 第20页 |
| ·卡尔曼滤波(KF) | 第20页 |
| ·粒子滤波(PF) | 第20-21页 |
| ·均值漂移(Mean-Shift) | 第21-22页 |
| ·视频目标跟踪的性能指标及存在的问题 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 基于改进目标模型的Mean-Shift跟踪方法 | 第24-35页 |
| ·颜色特征 | 第24-25页 |
| ·颜色模型 | 第25-29页 |
| ·RGB颜色模型 | 第25-28页 |
| ·灰度模型 | 第28-29页 |
| ·改进的目标特征建模方法 | 第29-34页 |
| ·灰度差值特征建模方法 | 第29-31页 |
| ·融合灰度与灰度差值特征的建模方法 | 第31-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 实验结果与分析 | 第35-47页 |
| ·实验简介 | 第35页 |
| ·实验结果与分析 | 第35-45页 |
| ·弱光照、简单背景环境下的对比试验 | 第35-38页 |
| ·弱光照、复杂背景环境下的对比试验 | 第38-41页 |
| ·光照变化、背景变化环境下的对比试验 | 第41-44页 |
| ·基于标准视频的对比试验 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-47页 |
| 第5章 目标色彩的判定 | 第47-53页 |
| ·色彩判定方法 | 第47-49页 |
| ·目标整体灰度特性的判定 | 第47-48页 |
| ·目标灰度差值特性的判定 | 第48-49页 |
| ·综合判定 | 第49页 |
| ·实验示例 | 第49-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 总结与展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 附录A 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第62页 |