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概率相容粗糙集

摘要第1-6页
Abstract第6-9页
第1章 绪论第9-15页
   ·研究的目的与意义第9页
   ·国内外相关研究现状第9-13页
     ·概率型粗糙集模型第11-12页
     ·基于非等价关系的粗糙集模型第12-13页
   ·本文研究的内容第13-15页
第2章 基础知识第15-26页
   ·Pawlak 经典粗糙集模型第15-19页
     ·知识与不可分辨关系第15页
     ·粗糙集的基本定义第15-17页
     ·知识约简第17-18页
     ·经典粗糙集约简方法第18-19页
   ·概率粗糙集第19-21页
     ·粗糙关系函数第19-20页
     ·概率粗糙集模型的概念第20-21页
   ·相容粗糙集模型第21-22页
   ·决策粗糙集第22-24页
     ·决策粗糙集的基本概念第22-24页
   ·遗传算法第24-26页
     ·遗传算法的基本原理第24-26页
第3章 概率相容粗糙集第26-38页
   ·概率相容粗糙集模型第26-27页
   ·概率相容粗糙集上、下近似的性质第27-29页
   ·与其它粗糙集模型的关系第29页
   ·概率相容粗糙集数字特征第29-31页
   ·概率相容粗糙集的约简第31-33页
     ·概率相容粗糙集约简的概念第32页
     ·基于属性重要度的概率相容约简第32-33页
   ·基于遗传算法的阈值求解第33-38页
第4章 总结与展望第38-39页
参考文献第39-43页
致谢第43-44页
攻读学位期间取得的科研成果第44页

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