人群密度估计的算法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| ·人群密度估计研究背景与意义 | 第10-11页 |
| ·本文主要工作 | 第11-12页 |
| ·本文内容安排 | 第12-14页 |
| 第二章 人群密度估计的算法综述 | 第14-20页 |
| ·智能监控系统结构 | 第14-15页 |
| ·基于像素统计的人群密度估计算法 | 第15-16页 |
| ·基于纹理分析的人群密度估计算法 | 第16-17页 |
| ·基于目标检测的人群密度估计算法 | 第17-20页 |
| 第三章 人群特征预处理研究 | 第20-30页 |
| ·前景提取算法 | 第20-24页 |
| ·混合高斯 | 第20-21页 |
| ·混合动态纹理 | 第21-24页 |
| ·阴影去除算法及改进 | 第24-30页 |
| ·基于 HSI 颜色空间的阴影抑制算法 | 第24-26页 |
| ·基于色彩特征不变量的阴影抑制算法 | 第26-30页 |
| 第四章 人群特征提取算法 | 第30-46页 |
| ·引言 | 第30页 |
| ·基于分形维数的人群特征提取 | 第30-37页 |
| ·分形维数 | 第30-34页 |
| ·时间序列修正 | 第34-37页 |
| ·基于 Gabor 滤波器组的人群特征提取 | 第37-39页 |
| ·Gabor 滤波器原理 | 第37-38页 |
| ·Gabor 滤波器组 | 第38-39页 |
| ·基于小波包的人群特征提取 | 第39-42页 |
| ·特征选择 | 第42-46页 |
| 第五章 人群密度分析系统研究 | 第46-58页 |
| ·实验数据库 | 第46-47页 |
| ·实验分析 | 第47-56页 |
| ·透视效应矫正对比实验 | 第47-50页 |
| ·分类性能实验 | 第50-52页 |
| ·推广性实验 | 第52-56页 |
| ·时间序列修正算法分析 | 第56-58页 |
| 第六章 总结与展望 | 第58-60页 |
| ·总结 | 第58页 |
| ·展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 致谢 | 第64-66页 |
| 攻读学位期间取得的科研成果清单 | 第66页 |
