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智能交通中行人检测算法的研究与实现

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-8页
目录第8-10页
第1章 绪论第10-17页
   ·背景第10页
   ·国内外研究现状第10-15页
     ·行人检测算法的研究现状第10-13页
     ·行人检测技术的难点第13页
     ·基于DSP平台的行人检测的优点第13-14页
     ·基于DSP平台的行人检测的实现难点第14-15页
   ·论文研究内容及结构安排第15-17页
第2章 基于Adaboost的行人检测算法第17-25页
   ·Haar-like特征第17-18页
   ·Haar-like特征的计算第18-20页
   ·训练过程第20-24页
     ·弱分类器第20-21页
     ·强分类器第21-22页
     ·级联分类器第22-24页
   ·本章小结第24-25页
第3章 行人检测的仿真实现第25-30页
   ·样本库的搭建第25-26页
   ·行人检测算法训练过程第26-27页
   ·行人检测算法检测流程第27-28页
   ·仿真结果第28-29页
   ·本章小结第29-30页
第4章 行人检测系统的硬件设计第30-44页
   ·DM642芯片介绍第30-32页
     ·DM642的特点第30-31页
     ·DM642的资源第31-32页
   ·DM642的启动配置第32页
   ·系统供电模块第32-33页
   ·视频编码解码模块电路设计第33-37页
     ·DM642视频端口介绍第34-35页
     ·视频解码电路设计第35-36页
     ·视频编码电路设计第36-37页
   ·EMIFA与外部存储器连接电路设计第37-40页
     ·SDRAM与EMIFA接口电路设计第38-39页
     ·FLASH与EMIFA接口电路设计第39-40页
   ·JTAG接口模块设计第40-41页
   ·PCB板设计与分析第41-43页
     ·整体PCB布局第41页
     ·视频板的PCB的设计第41-43页
   ·本章小结第43-44页
第5章 行人检测算法在DM642上的实现第44-62页
   ·软件开发平台介绍第44-48页
     ·CCS介绍第44-45页
     ·DSP/BIOS简介第45-47页
     ·工程文件配置第47-48页
   ·基于DSP/BIOS的视频设备驱动开发第48-52页
   ·基于RF5框架的行人检测系统的软件设计第52-55页
     ·视频输入输出任务第52-53页
     ·视频处理任务第53-55页
   ·Adaboost算法移植第55-58页
   ·行人检测算法的优化第58-59页
   ·实验结果第59-61页
   ·本章小结第61-62页
结论第62-63页
参考文献第63-66页
致谢第66页

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