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机器视觉在机器人码垛系统中的应用研究

摘要第1-7页
Abstract第7-11页
第一章 绪论第11-21页
   ·课题来源第11页
   ·课题研究目的和意义第11-12页
   ·国内外研究状况第12-19页
     ·国外研究状况第12-16页
     ·国内研究状况第16-19页
   ·目前存在的问题第19页
   ·论文的主要工作和组织结构第19-20页
     ·论文的主要工作第19页
     ·论文的组织结构第19-20页
   ·本章小结第20-21页
第二章 机器人码垛系统中的相机标定第21-32页
   ·相机标定基本方法第21页
   ·摄像机模型第21-25页
   ·相机标定实现第25-29页
   ·实验结果与误差分析第29-31页
   ·本章小结第31-32页
第三章 机器人码垛系统中的图像处理第32-49页
   ·Hu 不变矩第33-34页
   ·SIFT 目标识别第34-40页
     ·特征提取第34-38页
     ·图像匹配第38-40页
   ·Hough-链码目标识别第40-47页
     ·图像预处理第40-41页
     ·多目标分块处理第41-42页
     ·边缘检测第42-43页
     ·Hough 圆检测第43-44页
     ·Hough-链码法第44-47页
   ·工件定位第47-48页
   ·本章小结第48-49页
第四章 基于机器视觉的机器人码垛实验第49-57页
   ·基于机器视觉的机器人码垛系统的构成第49-50页
   ·视觉方案的选择第50-51页
   ·码垛的实现过程第51-52页
   ·参数设定第52-54页
     ·传送带速度第52-53页
     ·工件及其放置第53页
     ·工件匹配阈值设置第53-54页
     ·码垛类型设置第54页
   ·实验结果第54-56页
   ·本章小结第56-57页
第五章 总结展望第57-59页
   ·本文总结第57-58页
   ·未来展望第58-59页
参考文献第59-62页
在学研究成果第62-63页
致谢第63页

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