基于iOS平台的人体跌倒检测及报警应用研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 1. 绪论 | 第10-18页 |
| ·研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·研究现状 | 第11-16页 |
| ·研究内容及组织结构 | 第16-17页 |
| ·研究内容 | 第16-17页 |
| ·论文组织结构 | 第17页 |
| ·本章小结 | 第17-18页 |
| 2. 相关系统与技术 | 第18-26页 |
| ·智能手机操作系统 | 第18-19页 |
| ·加速度传感器和陀螺仪 | 第19-23页 |
| ·MEMS | 第19-20页 |
| ·加速度传感器 | 第20-21页 |
| ·陀螺仪 | 第21-23页 |
| ·程序设计语言与开发工具 | 第23-24页 |
| ·Objective-C程序设计语言 | 第23页 |
| ·SDK与Xcode | 第23-24页 |
| ·Core Location定位功能 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 3. 基于加速度传感器的跌倒检测算法 | 第26-36页 |
| ·特征的选择与提取 | 第26-28页 |
| ·SVM | 第26-27页 |
| ·Attitude Angle | 第27页 |
| ·加速度的期望E(SVM)和方差D(SVM) | 第27-28页 |
| ·日常手机操作、人体活动与跌倒的分类 | 第28-30页 |
| ·跌倒检测算法 | 第30-34页 |
| ·实时跌倒检测算法 | 第30-31页 |
| ·非实时跌倒检测算法 | 第31-32页 |
| ·基于滑动时间窗口和多阈值的跌倒检测算法 | 第32-34页 |
| ·性能评估指标 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 4. iOS平台的跌倒检测与报警应用设计 | 第36-43页 |
| ·穿戴式跌倒检测装置模块总体设计 | 第36-37页 |
| ·人体加速度信号的采集 | 第37-40页 |
| ·采样频率与佩戴位置 | 第37-38页 |
| ·加速度的采集 | 第38-40页 |
| ·数据的预处理 | 第40-41页 |
| ·数据存储 | 第41页 |
| ·报警模块设计 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 5. 跌倒检测与报警应用实现及实验结果分析 | 第43-59页 |
| ·应用需求分析 | 第43-46页 |
| ·可行性分析 | 第43-44页 |
| ·功能需求分析 | 第44-46页 |
| ·开发平台搭建与准备工作 | 第46-48页 |
| ·Mac OS X虚拟机的安装 | 第46-47页 |
| ·iPhone手机上的应用测试 | 第47-48页 |
| ·跌倒检测与报警应用的总体实现 | 第48-50页 |
| ·数据流程的实现 | 第50-54页 |
| ·数据采集实现过程 | 第50页 |
| ·数据预处理实现过程 | 第50-52页 |
| ·数据存储 | 第52-54页 |
| ·跌倒检测模块的实现 | 第54页 |
| ·报警模块的实现 | 第54-55页 |
| ·界面实现 | 第55页 |
| ·实验结果分析 | 第55-57页 |
| ·本章小结 | 第57-59页 |
| 6. 总结与展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 攻读硕士期间发表的学术论文 | 第66页 |
