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动态光场采集与三维建模的关键技术研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第一章 绪论第10-22页
   ·研究的背景、目的及意义第10-11页
   ·动态光场采集系统研究现状和发展趋势第11-18页
     ·照明、反射与阴影第11-12页
     ·采集技术的理论基础第12页
     ·摄像机模型第12-15页
     ·采集系统的发展第15-18页
   ·轮廓重建法研究现状和发展趋势第18页
   ·多视图立体匹配法研究现状和发展趋势第18-20页
   ·论文的主要工作第20-22页
第二章 三维采集系统设计与实现第22-41页
   ·采集系统需求分析第22-23页
   ·系统设计架构第23-24页
   ·系统硬件结构第24-27页
     ·钢架结构第24-25页
     ·照明单元第25-26页
     ·采集单元第26-27页
   ·多相机变光照分布式同步控制第27-33页
     ·控制模块第28-29页
     ·分布式同步控制第29-30页
     ·上位机串行通信控制第30-33页
   ·采集系统的校准第33-35页
   ·光场采集软件系统第35-38页
   ·系统实施与采集结果第38-40页
   ·本章小结第40-41页
第三章 基于轮廓的三维重建第41-52页
   ·本章引论第41页
   ·前景‐背景分割第41-43页
   ·Visual Hull 重建第43-48页
     ·Visual Hull 相关定义及性质第43-44页
     ·精确多面体可视凸壳重建第44-46页
     ·重建算法实现第46-48页
   ·Possion‐disk 采样第48-51页
     ·泊松圆盘采样相关概念第48页
     ·采样算法实现第48-51页
   ·本章小结第51-52页
第四章 基于点云的多视角三维重建第52-65页
   ·本章引论第52-53页
   ·点云检测第53-56页
     ·遮挡提取准则第53-54页
     ·无纹理提取准则第54-55页
     ·隐藏点与边沿点提取准则第55页
     ·差错滤除第55-56页
   ·点云融合第56-58页
     ·多视角点云融合与下采样第56-57页
     ·冲突滤除第57-58页
   ·点云三角化第58-60页
     ·基于置信点云的泊松表面重建第59-60页
     ·基于可行性空间的表面优化第60页
   ·实验结果与分析第60-63页
   ·本章小结第63-65页
第五章 总结与展望第65-67页
   ·论文工作回顾第65-66页
   ·未来工作展望第66-67页
参考文献第67-72页
致谢第72-73页
附录:作者在读期间发表的论文及参加的科研项目第73-74页
中文详细摘要第74-75页
英文详细摘要第75-76页

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