瞬时混合信号源盲分离算法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| 引言 | 第7页 |
| 盲信号处理的发展 | 第7-10页 |
| 本文的研究内容 | 第10-13页 |
| 第二章 信号源盲分离基础知识 | 第13-29页 |
| 引言 | 第13-14页 |
| ·盲分离算法的假设条件 | 第14-15页 |
| ·盲分离的模型 | 第15-17页 |
| ·自适应信号源盲分离模型 | 第15-16页 |
| ·瞬时混合信号源盲分离模型 | 第16-17页 |
| ·卷积混合信号源盲分离模型 | 第17页 |
| ·盲分离的不确定性和可解性 | 第17-19页 |
| ·信号源盲分离效果评价标准 | 第19-20页 |
| ·信号源盲分离代价函数 | 第20-29页 |
| 第三章 自适应瞬时混合信号源盲分离 | 第29-53页 |
| 引言 | 第29页 |
| ·数据预处理 | 第29-30页 |
| ·自然梯度算法 | 第30-33页 |
| ·快速独立分量分析算法 | 第33-36页 |
| ·基于非完整约束的自然梯度算法 | 第36页 |
| ·基于正交性约束的自然黎曼梯度算法 | 第36-37页 |
| ·计算机仿真实验及分析 | 第37-53页 |
| ·对各算法进行功能性仿真 | 第38-43页 |
| ·步长因子对算法收敛的影响 | 第43-45页 |
| ·语音信号混合分离实验 | 第45-53页 |
| 第四章 瞬时混合信号源盲分离 | 第53-89页 |
| 引言 | 第53页 |
| ·瞬时信号源盲分离模型 | 第53-54页 |
| ·快速 Frobenius 范数对角化方法 | 第54-60页 |
| ·二次对角化方法 | 第60-65页 |
| ·方法介绍 | 第60-62页 |
| ·计算复杂度分析 | 第62-65页 |
| ·交替行对角化方法 | 第65-67页 |
| ·基于三二次迭代的非正交联合对角化算法 | 第67-71页 |
| ·代价函数介绍 | 第67-68页 |
| ·三迭代算法 | 第68-71页 |
| ·三迭代算法步骤 | 第71页 |
| ·基于双迭代的非正交联合对角化方法 | 第71-72页 |
| ·计算机仿真实验 | 第72-86页 |
| ·联合对角化效果仿真 | 第72-77页 |
| ·人工合成数据仿真 | 第77-81页 |
| ·语音信号分离实验 | 第81-86页 |
| ·算法计算复杂度分析 | 第86-87页 |
| ·算法应用条件 | 第87-89页 |
| 第五章 结束语 | 第89-91页 |
| ·本文内容总结 | 第89页 |
| ·工作展望 | 第89-91页 |
| 致谢 | 第91-93页 |
| 参考文献 | 第93-97页 |
