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基于小波树的后缀数组压缩算法

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
第一章 绪论第7-11页
   ·研究背景第7-8页
   ·国内外研究现状第8页
   ·本文主要工作第8-11页
第二章 相关知识介绍第11-17页
   ·后缀数组第11-13页
     ·模式匹配第11页
     ·后缀数组相关概念第11-13页
   ·小波树第13页
   ·经验熵及 rank/select第13-16页
     ·文字串的经验熵 H第13-14页
     ·rank/select 操作第14-16页
   ·本章小结第16-17页
第三章 压缩后缀数组及其分析与改进第17-29页
   ·压缩后缀数组第17-22页
     ·后缀数组的层序分解第17-19页
     ·后缀数组的重构第19页
     ·CSA 数据结构解析第19-22页
   ·CSA 的局部改进第22-25页
   ·后缀数组上的压缩算法可行性研究第25-27页
     ·后向搜索算法第25-26页
     ·后缀数组压缩算法可行性第26-27页
   ·本章小结第27-29页
第四章 基于小波树的后缀数组压缩算法第29-43页
   ·基于小波树的后缀数组压缩算法的可行性分析第29-31页
   ·基于小波树的后缀数组压缩算法的设计第31-38页
     ·小波树上常量时间内的 rank/select 设计第31-33页
     ·整体设计方案说明第33-34页
     ·对新文字串构造小波树第34-38页
   ·编码结果的进一步处理第38-41页
   ·本章小结第41-43页
第五章 实验结果及分析第43-49页
   ·实验的软硬件环境第43页
   ·实验数据来源及内容第43-44页
   ·实验结果及分析第44-49页
     ·DNA 数据的实验结果及分析第44-46页
     ·英文文本数据的实验结果及分析第46-47页
     ·实验结论第47-49页
第六章 总结与展望第49-51页
致谢第51-53页
参考文献第53-55页

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