基于BP神经网络的个人住房贷款还款信用评估

摘要	第1-6页
Abstract	第6-10页
第一章 绪论	第10-15页
·课题背景	第10-11页
·我国住房信贷的发展现状	第10-11页
·当前个人住房消费信贷业务中的潜在风险	第11页
·国内外研究现状	第11-14页
·国外个人信用分析的研究	第11-12页
·国内个人信用分析的研究	第12-13页
·BP神经网络应用于个人信用评估现状	第13-14页
·本文研究内容	第14-15页
第二章 神经网络概述	第15-26页
·人工神经网络的提出	第15-16页
·人工神经网络发展回顾	第16-18页
·人工神经元的基本构造与模型	第18-22页
·神经元的模型和激活函数	第18-20页
·单层及多层神经元网络模型结构	第20-22页
·前向人工神经网络	第22-24页
·自适应线性元件	第24-26页
第三章 BP神经网络	第26-33页
·BP神经网络的基本原理	第26-30页
·BP网络的模型与结构	第26-27页
·BP学习规则	第27-29页
·BP网络的训练及其设计过程	第29-30页
·BP反向传播法的改进	第30-31页
·基于数值优化方法的网络训练算法	第31-33页
第四章 实证分析	第33-49页
·评估指标的选择	第33-34页
·BP神经网络的设计步骤	第34-41页
·原始数据的输入	第34页
·数据的归一化与冗余处理	第34-35页
·算法的选择及网络训练	第35-41页
·改进的BP神经网络模型	第41-47页
·初始权值的确定	第42-45页
·训练样本的随机抽取	第45-47页
·小结	第47-49页
第五章 总结与展望	第49-50页
参考文献	第50-52页
附录	第52-56页
致谢	第56页