信号冗余表示理论在声音修复中的应用研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 引言 | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| ·研究背景和意义 | 第8-9页 |
| ·信号修复领域的研究现状 | 第9-10页 |
| ·本文的研究内容 | 第10-11页 |
| ·本文的工作安排 | 第11-12页 |
| 第二章 冗余表示理论 | 第12-22页 |
| ·压缩感知理论基础 | 第12-17页 |
| ·信号的稀疏性表示及度量 | 第13-14页 |
| ·测量矩阵的研究 | 第14-15页 |
| ·压缩感知重构算法的研究 | 第15-17页 |
| ·字典学习研究 | 第17-21页 |
| ·K-SVD字典学习算法 | 第17-20页 |
| ·DCT字典、Gabor字典的原子构造 | 第20-21页 |
| ·小结 | 第21-22页 |
| 第三章 基于冗余表示的音频修复算法 | 第22-44页 |
| ·音频修复的模型框架 | 第22-24页 |
| ·语音修复效果的评价方法 | 第24-25页 |
| ·脉冲噪音的音频修复 | 第25-29页 |
| ·脉冲噪声的修复模型 | 第25-26页 |
| ·脉冲噪音修复的算法描述 | 第26-27页 |
| ·实验结果与分析 | 第27-29页 |
| ·信号随机丢失的修复 | 第29-33页 |
| ·语音信号随机丢失的修复模型 | 第30-31页 |
| ·实验结果与分析 | 第31-33页 |
| ·信号被截幅的修复算法 | 第33-43页 |
| ·信号被截幅的修复模型 | 第34-35页 |
| ·信号被截幅的修复算法描述 | 第35-37页 |
| ·实验结果与分析 | 第37-43页 |
| ·小结 | 第43-44页 |
| 第四章 总结及展望 | 第44-45页 |
| 参考文献 | 第45-49页 |
| 申请学位期间的研究成果及发表的学术论文 | 第49-50页 |
| 致谢 | 第50页 |
