| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 1 绪论 | 第10-22页 |
| ·研究背景和意义 | 第10-13页 |
| ·国内外研究进展 | 第13-19页 |
| ·记忆预失真器行为模型研究 | 第14-16页 |
| ·自适应数字预失真技术 | 第16-18页 |
| ·与降低PAPR技术联合的预失真技术研究 | 第18-19页 |
| ·本文的主要工作 | 第19-20页 |
| ·论文结构 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 2 功率放大器非线性特性与行为模型 | 第22-41页 |
| ·引言 | 第22-23页 |
| ·功率放大器非线性特性 | 第23-28页 |
| ·谐波失真和互调失真 | 第23-26页 |
| ·非线性对非恒包络信号的影响 | 第26-28页 |
| ·功率放大器记忆效应 | 第28-29页 |
| ·记忆效应的定义和表现 | 第28-29页 |
| ·记忆效应的产生和分类 | 第29页 |
| ·无记忆功率放大器的行为模型 | 第29-34页 |
| ·Saleh模型 | 第30-31页 |
| ·Rapp模型 | 第31页 |
| ·多项式模型 | 第31-32页 |
| ·神经网络模型 | 第32-34页 |
| ·有记忆功率放大器的行为模型 | 第34-40页 |
| ·Volterra模型 | 第34-37页 |
| ·记忆多项式模型 | 第37页 |
| ·Wiener模型 | 第37-38页 |
| ·Hammerstein模型 | 第38-39页 |
| ·延迟神经网络模型 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 3 数字预失真原理及预失真技术研究 | 第41-79页 |
| ·引言 | 第41-43页 |
| ·预失真原理 | 第43-44页 |
| ·无记忆预失真技术 | 第44-63页 |
| ·查找表技术 | 第45-54页 |
| ·多项式预失真技术 | 第54-56页 |
| ·仿真分析 | 第56-63页 |
| ·有记忆预失真技术 | 第63-78页 |
| ·基于Volterra级数的预失真技术 | 第63-66页 |
| ·基于记忆多项式的预失真技术 | 第66页 |
| ·基于Hammerstein模型的预失真器 | 第66-70页 |
| ·关于Hammerstein预失真器中线性子系统的研究 | 第70-75页 |
| ·仿真分析 | 第75-78页 |
| ·本章小结 | 第78-79页 |
| 4 Hammerstein预失真器研究 | 第79-99页 |
| ·传统的Hammerstein预失真器 | 第79-80页 |
| ·FLUT预失真器 | 第80-83页 |
| ·一种基于二维滤波器查找表的Hammerstein预失真器 | 第83-87页 |
| ·仿真分析 | 第87-98页 |
| ·本章小结 | 第98-99页 |
| 5 基于间接学习结构的辨识算法研究 | 第99-113页 |
| ·高效的最小二乘算法 | 第99-101页 |
| ·直接学习结构 | 第101-103页 |
| ·间接学习结构 | 第103-105页 |
| ·改进的基于间接学习结构的自适应算法 | 第105-108页 |
| ·仿真分析 | 第108-112页 |
| ·本章小结 | 第112-113页 |
| 结论 | 第113-115页 |
| 创新点摘要 | 第115-116页 |
| 参考文献 | 第116-128页 |
| 攻读博士学位期间发表学术论文情况 | 第128-129页 |
| 攻读博士学位期间承担的科研工作情况 | 第129-130页 |
| 致谢 | 第130-131页 |
| 作者简介 | 第131-132页 |