基于图像处理技术的小零件尺寸检测系统开发
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 1 绪论 | 第10-20页 |
| ·研究背景 | 第10-11页 |
| ·数字图像处理技术 | 第11-16页 |
| ·图像与数字图像 | 第11-12页 |
| ·数字图像处理技术的发展历史 | 第12-14页 |
| ·数字图像处理技术的优点 | 第14页 |
| ·图像处理技术的应用现状 | 第14-15页 |
| ·图像处理技术的发展趋势 | 第15-16页 |
| ·课题研究的意义 | 第16-17页 |
| ·课题的研究内容与技术路线 | 第17-20页 |
| ·主要研究内容 | 第17页 |
| ·技术路线 | 第17-18页 |
| ·论文整体结构 | 第18-20页 |
| 2 小零件尺寸检测系统总体方案设计 | 第20-26页 |
| ·机器视觉检测系统 | 第20-22页 |
| ·机器视觉检测系统原理及组成 | 第20-22页 |
| ·机器视觉检测系统的优点 | 第22页 |
| ·小零件尺寸检测系统总体方案设计 | 第22-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 3 小零件尺寸检测系统硬件设计 | 第26-36页 |
| ·小零件尺寸检测系统硬件核心部件选型 | 第26-32页 |
| ·光源 | 第26-28页 |
| ·工业相机 | 第28-29页 |
| ·镜头 | 第29-31页 |
| ·以太网适配器 | 第31-32页 |
| ·小零件尺寸检测系统硬件平台设计 | 第32-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 4 图像预处理算法研究 | 第36-51页 |
| ·图像预处理方案 | 第36-37页 |
| ·滤波处理 | 第37-40页 |
| ·图像噪声的来源 | 第37页 |
| ·线性滤波 | 第37-38页 |
| ·非线性滤波 | 第38-39页 |
| ·改进型中值滤波 | 第39-40页 |
| ·值化处理 | 第40-43页 |
| ·图像二值化处理原理 | 第40-41页 |
| ·全局阀值法 | 第41-43页 |
| ·图像二值化处理算法的选择 | 第43页 |
| ·形态学处理 | 第43-46页 |
| ·形态学原理 | 第43-45页 |
| ·形态学处理算法的选择 | 第45-46页 |
| ·边缘检测 | 第46-50页 |
| ·边缘检测算法研究 | 第46-49页 |
| ·边缘检测算法的选择 | 第49-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 5 图像特征识别研究及软件设计 | 第51-63页 |
| ·图像特征 | 第51页 |
| ·直线检测 | 第51-56页 |
| ·Hough变换直线检测 | 第51-53页 |
| ·改进型直线检测方法 | 第53-55页 |
| ·矩形零件特征识别 | 第55-56页 |
| ·圆检测 | 第56-58页 |
| ·Hough变换圆检测 | 第56-57页 |
| ·基于矩阵的圆检测 | 第57页 |
| ·圆形零件特征识别 | 第57-58页 |
| ·零件属性判别 | 第58-59页 |
| ·小零件尺寸检测系统软件设计 | 第59-62页 |
| ·软件开发工具选择 | 第59-60页 |
| ·图像处理软件方案设计 | 第60-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 6 实验与分析 | 第63-67页 |
| ·实验平台搭建 | 第63-64页 |
| ·系统标定 | 第64-65页 |
| ·实验数据与分析 | 第65-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 7 结论与展望 | 第67-68页 |
| ·结论 | 第67页 |
| ·展望 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-71页 |
| 致谢 | 第71页 |
