| 致谢 | 第1-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 1 绪论 | 第11-28页 |
| ·引言 | 第11页 |
| ·产品族生产的特点 | 第11-13页 |
| ·工艺设计与车间作业调度的关系 | 第13-14页 |
| ·主从联合优化的必要性 | 第14-16页 |
| ·相关研究回顾 | 第16-25页 |
| ·工艺设计优化研究 | 第16-18页 |
| ·车间作业调度的优化研究 | 第18-20页 |
| ·工艺设计与车间作业调度的集成研究 | 第20-21页 |
| ·双层规划应用研究 | 第21-25页 |
| ·论文的背景、内容和结构 | 第25-27页 |
| ·小结 | 第27-28页 |
| 2 工艺设计和车间作业调度联合优化模型 | 第28-46页 |
| ·引言 | 第28页 |
| ·工艺设计和车间作业调度的过程模型 | 第28-29页 |
| ·面向产品族的工艺设计 | 第29-33页 |
| ·多工艺路线的Petri图描述 | 第29-30页 |
| ·多工艺设计模型 | 第30-31页 |
| ·多工艺路线及工艺方案的数学表达 | 第31-33页 |
| ·面向产品族的车间作业调度 | 第33-39页 |
| ·制造资源的统一化描述 | 第33-35页 |
| ·制造资源实时状态描述 | 第35-36页 |
| ·车间作业调度模型 | 第36页 |
| ·车间作业调度的数学表达 | 第36-39页 |
| ·评价指标体系 | 第39-42页 |
| ·工艺设计评价指标 | 第40-42页 |
| ·车间作业调度评价指标 | 第42页 |
| ·联合优化数学模型 | 第42-45页 |
| ·小结 | 第45-46页 |
| 3 基于遗传算法的模型求解 | 第46-55页 |
| ·引言 | 第46页 |
| ·遗传算法流程 | 第46-48页 |
| ·编码方案设计 | 第48-51页 |
| ·初始种群与遗传算子设计 | 第51-53页 |
| ·模型求解流程 | 第53-54页 |
| ·小结 | 第54-55页 |
| 4 案例研究 | 第55-68页 |
| ·引言 | 第55页 |
| ·案例背景 | 第55-59页 |
| ·模型优化 | 第59-62页 |
| ·结果讨论 | 第62-67页 |
| ·以车间作业调度为主者的联合模型优化 | 第62-63页 |
| ·传统集成模型优化 | 第63-65页 |
| ·结果对比与分析 | 第65-67页 |
| ·小结 | 第67-68页 |
| 5 总结与展望 | 第68-70页 |
| ·论文总结 | 第68-69页 |
| ·未来研究展望 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-75页 |
| 作者攻读硕士学位期间参加的科研项目和取得的科研成果 | 第75页 |