目录 | 第1-8页 |
摘要 | 第8-9页 |
Abstract | 第9-11页 |
插图索引 | 第11-13页 |
附表索引 | 第13-14页 |
第1章 绪论 | 第14-21页 |
·选题背景及意义 | 第14页 |
·超声无损检测技术概述 | 第14-16页 |
·超声检测信号特征分析及提取方法概述 | 第16-17页 |
·小波包变换与经验模态分解方法的国内外研究现状 | 第17-19页 |
·主成分分析方法的国内外研究现状 | 第19-20页 |
·研究内容与安排 | 第20-21页 |
第2章 超声缺陷信号数据的获取与分析 | 第21-29页 |
·引言 | 第21页 |
·人工试件的结构 | 第21页 |
·超声检测原理及缺陷回波获取实验 | 第21-27页 |
·超声波传播原理 | 第21-22页 |
·液浸法简析 | 第22-23页 |
·缺陷判断及评定准则 | 第23-24页 |
·超声信号采集原理 | 第24-25页 |
·缺陷回波数据采集实验 | 第25-27页 |
·小波包分析和经验模态分析方法简析 | 第27-28页 |
·小波包分析 | 第27页 |
·经验模态分析 | 第27-28页 |
·主成分分析方法简析 | 第28页 |
·本章小结 | 第28-29页 |
第3章 WPT和EMD的基本理论和方法研究 | 第29-42页 |
·引言 | 第29页 |
·小波变换 | 第29-33页 |
·小波变换的基本概念 | 第29-30页 |
·离散二进小波变换—Mallat塔式算法 | 第30-31页 |
·应用连续小波变换判断超声检测信号缺陷的存在 | 第31-33页 |
·小波包变换(WPT) | 第33-35页 |
·小波包的基本概念 | 第33-34页 |
·小波包变换 | 第34页 |
·小波包逆变换 | 第34-35页 |
·小波包变换和小波变换的能力比较 | 第35页 |
·经验模式分解(EMD)法 | 第35-37页 |
·固有模式函数 | 第35-36页 |
·经验模式分解法基本原理 | 第36-37页 |
·WPT和EMD应用于超声检测信号分解的特点及其对比分析 | 第37-39页 |
·小波包技术(WPT)应用于超声检测信号的特点分析 | 第37-38页 |
·经验模态分解(EMD)应用于超声检测信号的特点分析 | 第38页 |
·经验模态分解(EMD)和小波包变换(WPT)的能力比较 | 第38-39页 |
·常用超声检测信号特征分析 | 第39-41页 |
·超声信号的幅值域特征 | 第39页 |
·超声信号的几何特征与统计特征 | 第39-40页 |
·本实验中选用的特征 | 第40-41页 |
·本章小结 | 第41-42页 |
第4章 超声检测信号的特征提取与特征选择 | 第42-58页 |
·引言 | 第42页 |
·原始回波信号的预处理 | 第42-43页 |
·零均值化 | 第42-43页 |
·趋势项消除 | 第43页 |
·基于EMD的超声检测信号特征提取 | 第43-46页 |
·IMF分量的获取 | 第44页 |
·IMF分量的选择 | 第44-45页 |
·EMD方法超声检测信号特征提取结果 | 第45-46页 |
·基于WPT的超声检测信号特征提取 | 第46-49页 |
·小波函数的选择 | 第46页 |
·分解尺度的选择 | 第46-47页 |
·基于WPT的超声检测信号特征提取结果 | 第47-49页 |
·基于原始超声检测信号及其包络谱的特征提取 | 第49-51页 |
·基于原始超声检测信号的特征提取 | 第49页 |
·基于原始超声检测信号包络谱特征提取 | 第49-51页 |
·缺陷超声回波特征选择方法研究 | 第51-57页 |
·缺陷信号特征数据集的构建 | 第51-52页 |
·特征选择的基本框架和搜索策略 | 第52-53页 |
·基于主成分分析(PCA)方法的数据集降维研究 | 第53-57页 |
·本章小结 | 第57-58页 |
第5章 转辙机动作杆超声自动检测系统开发 | 第58-67页 |
·引言 | 第58页 |
·转辙机动作杆超声自动检测系统的总体方案设计 | 第58-61页 |
·自动检测系统的功能和性能要求 | 第58-59页 |
·自动检测系统总体方案设计 | 第59-61页 |
·超声换能器参数和机构运行参数的确定 | 第61-63页 |
·基于模块化的上位机软件系统设计 | 第63-66页 |
·数据采集模块的设计 | 第64-65页 |
·离线数据处理模块设计 | 第65-66页 |
·本章小结 | 第66-67页 |
结论与展望 | 第67-69页 |
结论 | 第67页 |
展望 | 第67-69页 |
参考文献 | 第69-73页 |
致谢 | 第73-74页 |
附录A 攻读学位期间发表的科研项目成果 | 第74页 |