面向公共危机预警的网络舆情分析研究
| 论文创新点 | 第1-5页 |
| 摘要 | 第5-8页 |
| Abstract | 第8-17页 |
| 0 引言 | 第17-33页 |
| ·选题背景及问题的提出 | 第17-20页 |
| ·选题背景 | 第17页 |
| ·选题目的及意义 | 第17-20页 |
| ·国内外研究现状分析 | 第20-30页 |
| ·网络舆情研究现状 | 第20-26页 |
| ·公共危机预警研究现状 | 第26-28页 |
| ·网络舆情分析与公共危机预警结合的研究现状 | 第28-29页 |
| ·国内外研究中存在的不足与问题 | 第29-30页 |
| ·研究内容与方法 | 第30-33页 |
| ·论文研究内容 | 第30-31页 |
| ·论文研究方法 | 第31-33页 |
| 1 公共危机中的网络舆情 | 第33-49页 |
| ·公共危机 | 第33-38页 |
| ·危机与公共危机 | 第33-35页 |
| ·公共危机的特征及发展趋势 | 第35-38页 |
| ·网络舆情 | 第38-43页 |
| ·网络舆情的内涵 | 第38-39页 |
| ·网络舆情的要素 | 第39-41页 |
| ·网络舆情的生命周期 | 第41-43页 |
| ·公共危机中的网络舆情 | 第43-49页 |
| ·公共危机中的网络舆情来源 | 第43-44页 |
| ·公共危机中的网络舆情特征表现 | 第44-45页 |
| ·公共危机中的网络舆情内容表征 | 第45-47页 |
| ·公共危机中的网络舆情传播及演变 | 第47-49页 |
| 2 面向公共危机预警的网络舆情分析框架 | 第49-95页 |
| ·面向公共危机预警的网络舆情分析需求 | 第49-54页 |
| ·网络环境下的公共危机预警现状及问题 | 第49-51页 |
| ·面向公共危机预警的网络舆情分析必然性 | 第51-54页 |
| ·公共危机预警流程及功能 | 第54-57页 |
| ·公共危机预警 | 第54-55页 |
| ·公共危机预警的流程 | 第55-57页 |
| ·公共危机预警的功能 | 第57页 |
| ·面向公共危机预警的网络舆情分析框架 | 第57-64页 |
| ·面向公共危机预警的网络舆情分析要求与原则 | 第58-59页 |
| ·面向公共危机预警的网络舆情分析工作特点 | 第59-60页 |
| ·面向公共危机预警的网络舆情分析流程 | 第60-63页 |
| ·面向公共危机预警的网络舆情分析基本框架 | 第63-64页 |
| ·面向公共危机预警的网络舆情分析支撑技术 | 第64-95页 |
| ·自然语言处理技术 | 第65-71页 |
| ·舆情信息采集与特征提取技术 | 第71-80页 |
| ·语义挖掘技术 | 第80-87页 |
| ·网络舆情文本倾向性分析技术 | 第87-95页 |
| 3 面向公共危机预警的网络舆情分析方法 | 第95-135页 |
| ·网络舆情分析方法论 | 第95-98页 |
| ·网络舆情分析方法概述 | 第95-97页 |
| ·网络舆情分析方法体系 | 第97-98页 |
| ·面向公共危机预警的网络舆情常用分析方法 | 第98-111页 |
| ·内容分析法 | 第98-105页 |
| ·网络计量法 | 第105-111页 |
| ·基于Web挖掘的网络舆情智能分析方法 | 第111-127页 |
| ·文本挖掘法 | 第112-116页 |
| ·主题聚类法 | 第116-119页 |
| ·链接挖掘法 | 第119-123页 |
| ·社会网络分析法 | 第123-127页 |
| ·基于语义分析的网络舆情智能分析 | 第127-135页 |
| ·语义分析方法概述 | 第128-129页 |
| ·潜在语义分析 | 第129-131页 |
| ·基于外部语义词典的语义分析 | 第131-132页 |
| ·基于领域本体的语义分析 | 第132-135页 |
| 4 面向公共危机预警的网络舆情分析模式 | 第135-181页 |
| ·公共危机舆情话题发现模式 | 第135-150页 |
| ·公共危机舆情话题发现概述 | 第136-139页 |
| ·话题建模与趋势分析 | 第139-142页 |
| ·热点话题发现及其热度评估 | 第142-145页 |
| ·敏感话题发现及其影响评估 | 第145-150页 |
| ·公共危机舆情事件识别模式 | 第150-158页 |
| ·公共危机舆情事件要素提取 | 第151-153页 |
| ·危机事件建模与识别 | 第153-156页 |
| ·突发事件分类和展示 | 第156-158页 |
| ·公共危机舆情中的网民个体分析模式 | 第158-168页 |
| ·公共危机舆情中的网民构成及特征 | 第158-160页 |
| ·公共危机舆情中的网民个体情绪分析 | 第160-162页 |
| ·公共危机舆情中的网民个体影响力分析 | 第162-165页 |
| ·公共危机舆情中的意见领袖识别 | 第165-168页 |
| ·公共危机舆情中群体特征与行为分析模式 | 第168-181页 |
| ·公共危机群体行为演化与特征分析 | 第168-170页 |
| ·网络舆情公共危机群体行为识别 | 第170-175页 |
| ·公共危机群体行为趋势分析 | 第175-181页 |
| 5 面向公共危机预警的网络舆情分析应用实例 | 第181-196页 |
| ·应用平台——TRS网络舆情监测系统 | 第181-184页 |
| ·TRS网络舆情监测系统概述 | 第181-183页 |
| ·TRS网络舆情监测系统架构及主要功能 | 第183-184页 |
| ·TRS网络舆情监测系统舆情分析与预警应用 | 第184-194页 |
| ·舆情信息采集与实时监测 | 第184-186页 |
| ·舆情热点发现 | 第186-189页 |
| ·舆情倾向分析 | 第189页 |
| ·舆情关联分析和统计 | 第189-191页 |
| ·舆情预警服务 | 第191-194页 |
| ·应用效果评价及建议 | 第194-196页 |
| ·TRS网络舆情监测系统应用效果评价 | 第194页 |
| ·相关建议 | 第194-196页 |
| 6 结束语 | 第196-199页 |
| ·论文总结 | 第196-197页 |
| ·论文展望 | 第197-199页 |
| 参考文献 | 第199-211页 |
| 攻博期间科研情况 | 第211-213页 |
| 后记 | 第213-215页 |
