混沌时间序列预测模型研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 1 引言 | 第8-14页 |
| ·研究目的和意义 | 第8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-10页 |
| ·传统预测方法 | 第8-9页 |
| ·非线性预测方法 | 第9-10页 |
| ·Logistic 混沌系统 | 第10-12页 |
| ·研究内容和方法 | 第12页 |
| ·论文结构 | 第12-14页 |
| 2 混沌理论 | 第14-36页 |
| ·混沌基础简述 | 第14-17页 |
| ·混沌概念 | 第14-15页 |
| ·混沌特性 | 第15-17页 |
| ·混沌时间序列简述 | 第17-28页 |
| ·混沌时间序列特征量 | 第17-19页 |
| ·混沌时间序列判别方法 | 第19-28页 |
| ·相空间重构理论 | 第28-34页 |
| ·Takens 定理 | 第28-30页 |
| ·C-C 方法 | 第30-34页 |
| ·混沌时间序列预测方法 | 第34-35页 |
| ·混沌时间序列预测原理 | 第34-35页 |
| ·基于神经网络的时间序列预测法 | 第35页 |
| ·本章总结 | 第35-36页 |
| 3 BP 神经网络 | 第36-46页 |
| ·BP 神经网络基本原理 | 第36-39页 |
| ·BP 算法流程分析 | 第36-38页 |
| ·BP 算法不足分析 | 第38-39页 |
| ·BP 算法 MATLAB 编程分析 | 第39-45页 |
| ·BP 神经网络拓扑结构及参数选取分析 | 第39-43页 |
| ·BP 神经网络数工具箱函数 | 第43-45页 |
| ·本章总结 | 第45-46页 |
| 4 遗传算法 | 第46-57页 |
| ·遗传算法简述 | 第46-48页 |
| ·遗传算法概念 | 第46页 |
| ·遗传算法基本要素 | 第46-48页 |
| ·遗传算法计算原理及求解步骤 | 第48-50页 |
| ·遗传算法计算原理 | 第48-49页 |
| ·遗传算法求解步骤 | 第49-50页 |
| ·遗传算法设计 | 第50-54页 |
| ·实数编码 | 第50-51页 |
| ·选择算子 | 第51-52页 |
| ·交叉算子 | 第52页 |
| ·变异算子 | 第52-53页 |
| ·遗传算法优化 | 第53-54页 |
| ·遗传 BP 算法分析 | 第54-55页 |
| ·遗传 BP 算法必要性及可行性分析 | 第54页 |
| ·遗传算法优化 BP 神经网络权重及阈值 | 第54-55页 |
| ·本章总结 | 第55-57页 |
| 5 混沌时间序列预测模型及其仿真 | 第57-76页 |
| ·混沌时间序列预测模型分析 | 第57页 |
| ·混沌时间序列预测模型相关参数设定 | 第57-59页 |
| ·混沌时间序列相空间参数设定 | 第57-58页 |
| ·BP 神经网络参数设定 | 第58页 |
| ·遗传算法参数设定 | 第58-59页 |
| ·混沌时间序列预测模型仿真验证 | 第59-75页 |
| ·混沌时间序列预测模型系统 | 第59页 |
| ·Logistic 方程模型 | 第59-60页 |
| ·混沌理论模型 | 第60-66页 |
| ·遗传 BP 算法模型 | 第66-75页 |
| ·本章总结 | 第75-76页 |
| 6 结论与展望 | 第76-78页 |
| 参考文献 | 第78-83页 |
| 致谢 | 第83-84页 |
| 个人简介 | 第84页 |
| 在读期间发表的学术论文及科研情况 | 第84页 |
