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视觉显著性特征约束下的形状骨架提取与分解研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-8页
致谢第8-13页
第一章 绪论第13-22页
   ·课题研究背景与意义第13-16页
   ·形状表达研究现状第16-19页
     ·基于轮廓点空间位置关系的形状表示方法第16-17页
     ·基于多尺度的形状表示方法第17-18页
     ·基于变换域的形状表示方法第18页
     ·基于区域的形状表示方法第18-19页
   ·本文的研究重点和难点第19-20页
   ·论文的主要工作和各章安排第20-22页
第二章 形状视觉显著性特征表示第22-32页
   ·离散曲线演化第23-24页
   ·形状不变量第24-28页
     ·微分不变量第24-25页
     ·积分不变量第25-28页
   ·弯曲度比率第28-31页
     ·BPR 的定义第28-30页
     ·BPR 的分析第30-31页
   ·本章小结第31-32页
第三章 视觉显著性特征约束下的骨架生长算法第32-48页
   ·研究背景与意义第32-33页
   ·骨架的定义第33-34页
   ·离散域下骨架点的判定第34-37页
     ·距离变换第35页
     ·基于骨架宽度约束的骨架点判定第35-37页
   ·基于离散曲线演化的骨架剪枝算法第37-39页
     ·骨架点的判定第38-39页
     ·种子生长骨架模型第39页
   ·视觉显著性特征约束下的骨架生长算法第39-42页
     ·骨架点类型第41页
     ·骨架点的判定第41页
     ·算法整体步骤第41-42页
     ·算法的复杂度分析第42页
   ·实验验证与分析第42-47页
   ·本章小结第47-48页
第四章 联合骨架与边界特征的平面形状分解第48-57页
   ·研究背景与意义第48-49页
   ·相关工作第49页
   ·骨架特征与边界特征选取第49-50页
   ·联合骨架与边界特征的平面形状分解第50-54页
     ·基于骨架特征和“最小曲率准则”的候选分割端点检测第50-52页
     ·引入形状显著度的判别准则第52页
     ·基于轮廓分段标记的分割线调整第52-53页
     ·算法整体步骤第53-54页
   ·实验结果与分析第54-56页
   ·本章小结第56-57页
第五章 总结与展望第57-59页
   ·本文工作总结第57-58页
   ·对未来工作的展望第58-59页
参考文献第59-65页
攻读硕士学位期间发表的论文第65-67页

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