基于细胞神经网络的交通视频压缩算法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| ·课题研究背景和意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-12页 |
| ·交通视频压缩技术研究 | 第12-15页 |
| ·交通视频冗余信息 | 第12-13页 |
| ·交通视频压缩技术 | 第13-15页 |
| ·论文的主要内容和结构安排 | 第15-16页 |
| 第二章 细胞神经网络研究 | 第16-29页 |
| ·细胞神经网络 | 第16-17页 |
| ·细胞神经网络模型与系统分析 | 第17-21页 |
| ·细胞神经网络模型 | 第17-20页 |
| ·细胞神经网络的网络特性与稳定分析 | 第20-21页 |
| ·细胞神经网络在图像处理中的应用 | 第21-24页 |
| ·基于细胞神经网络的运动车辆的视频检测算法 | 第24-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 基于细胞神经网络的交通视频预处理算法 | 第29-48页 |
| ·交通视频背景提取算法 | 第29-38页 |
| ·常用视频背景估计算法 | 第30-31页 |
| ·交通视频背景估计算法 | 第31-32页 |
| ·交通视频背景更新算法 | 第32-34页 |
| ·仿真实验结果分析 | 第34-38页 |
| ·运动目标分割与运动补偿算法 | 第38-46页 |
| ·运动目标分割算法 | 第38-42页 |
| ·运动补偿算法 | 第42-45页 |
| ·仿真实验结果分析 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-48页 |
| 第四章 基于细胞神经网络的交通视频压缩算法 | 第48-67页 |
| ·交通视频压缩算法 | 第48-53页 |
| ·运动目标压缩算法 | 第48-49页 |
| ·交通视频背景压缩算法 | 第49-50页 |
| ·交通视频压缩质量评价 | 第50-52页 |
| ·仿真实验结果分析 | 第52-53页 |
| ·交通视频图像重建算法 | 第53-58页 |
| ·运动目标位置的确定 | 第54-55页 |
| ·运动目标与交通视频背景的合并 | 第55-56页 |
| ·差分图像的过滤 | 第56-57页 |
| ·仿真实验结果分析 | 第57-58页 |
| ·基于细胞神经网络的交通视频压缩系统设计 | 第58-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 第五章 结论与展望 | 第67-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 作者在学期间的研究成果 | 第74页 |
