基于粒计算的定性数据分析方法的研究及其应用
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 1. 绪论 | 第9-13页 |
| ·课题研究的背景及意义 | 第9-10页 |
| ·多维定性数据分析方法研究现状 | 第10-12页 |
| ·本文的主要工作 | 第12-13页 |
| 2. 预备知识 | 第13-28页 |
| ·关于粒计算和粗糙集的基本概念 | 第13-21页 |
| ·粒计算的基本要素 | 第13-14页 |
| ·粒计算的内容 | 第14-15页 |
| ·信息系统 | 第15-16页 |
| ·知识的约简 | 第16-17页 |
| ·辨识矩阵 | 第17-18页 |
| ·知识的不确定性度量理论 | 第18-21页 |
| ·定性数据的粗糙集描述 | 第21-24页 |
| ·定性数据的粒计算描述 | 第24页 |
| ·定性数据的经典聚类方法简介 | 第24-27页 |
| ·小结 | 第27-28页 |
| 3. 基于粒计算的变量约简方法研究 | 第28-36页 |
| ·传统的粗糙集变量约简方法介绍 | 第28-30页 |
| ·基于粒计算的变量约简的数学模型 | 第30-32页 |
| ·相关概念及符号说明 | 第30-31页 |
| ·模型建立与求解 | 第31-32页 |
| ·实例分析 | 第32-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 4. 基于粒计算约简的定性数据聚类分析的研究 | 第36-46页 |
| ·基于变量重要度的定性数据聚类分析的数学模型 | 第36-39页 |
| ·相关概念及符号说明 | 第36-37页 |
| ·模型建立及求解 | 第37-39页 |
| ·实例仿真 | 第39-40页 |
| ·基于粒计算变量约简的定性数据聚类分析的数学模型 | 第40-43页 |
| ·粒计算聚类的符号说明 | 第40-41页 |
| ·模型建立与求解 | 第41-43页 |
| ·实例仿真 | 第43-44页 |
| ·比较分析 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 5. 总结与展望 | 第46-48页 |
| ·文章总结 | 第46-47页 |
| ·研究展望 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-51页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文、科技工作情况 | 第51-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 作者简介 | 第53-54页 |
