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城市隧道通用智能监控系统研究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第1章 绪论第9-12页
   ·课题背景第9页
   ·课题来源第9-10页
   ·课题研究的国内外现状第10-11页
   ·课题研究的目标和意义第11页
   ·论文结构第11-12页
第2章 系统整体架构第12-30页
   ·系统构成第12-20页
     ·体系结构第12-14页
     ·子系统构成第14-16页
     ·模块划分第16-20页
     ·可扩展开发第20页
   ·架构描述第20-27页
     ·持久化层第21-22页
     ·业务逻辑层第22-23页
     ·表现层第23-27页
   ·系统平台第27-29页
     ·系统集成分析第27页
     ·系统开发环境第27-29页
   ·本章小结第29-30页
第3章 系统通用性实现第30-46页
   ·系统通用性概述第30页
   ·通用性能实现方法第30-39页
     ·观察者模式第30-32页
     ·统一设备命名第32-33页
     ·XML应用第33-36页
     ·自定义控件第36-38页
     ·预案系统第38-39页
   ·基于XML的多隧道数据存储第39-43页
     ·多隧道监控平台第39-40页
     ·基于XML的隧道存储方法第40-43页
     ·隧道数据传输第43页
   ·性能分析第43-45页
     ·通用效果分析第43-44页
     ·通用性的不足第44-45页
   ·本章小结第45-46页
第4章 隧道智能性实现第46-58页
   ·系统智能性概述第46页
   ·系统智能性实现方法第46-52页
     ·多系统集成第46-47页
     ·自动控制第47-49页
     ·灾害预警第49-50页
     ·报表与趋势图第50-52页
   ·火灾联动控制第52-55页
     ·火灾联动控制定义第52-53页
     ·火灾联动控制流程第53页
     ·火灾联动控制方案第53-55页
   ·智能性能分析第55-57页
     ·智能效果分析第55-56页
     ·智能性不足第56-57页
   ·本章小结第57-58页
第5章 隧道数据关联关系挖掘第58-73页
   ·关联规则研究前提第58-65页
     ·数据挖掘的意义第58-59页
     ·隧道监控提供数据第59-60页
     ·关联关系挖掘方法第60-65页
   ·关联规则挖掘具体实施第65-71页
     ·隧道数据预处理第65-69页
     ·关联规则算法实现第69-70页
     ·关联规则应用结果第70-71页
   ·数据关联关系分析第71-72页
     ·数据关联关系第71-72页
     ·特征选取第72页
     ·交通态势分析与预测第72页
   ·本章小结第72-73页
第6章 总结和展望第73-75页
   ·工作总结第73-74页
   ·展望第74-75页
致谢第75-76页
参考文献第76-79页
攻读学位期间获得与学位论文相关的科研成果第79页

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