摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-9页 |
第1章 绪论 | 第9-14页 |
·远程医学诊断的基本概念 | 第9页 |
·远程医疗诊断的发展历程 | 第9-10页 |
·发展历程 | 第9-10页 |
·国内外远程医疗的现状 | 第10页 |
·远程医疗的现实意义和应用领域 | 第10-11页 |
·现实意义 | 第11页 |
·应用领域 | 第11页 |
·中医远程诊断系统的内容 | 第11-13页 |
·主要内容及论文结构安排 | 第13-14页 |
第2章 远程中医诊断系统的结构 | 第14-23页 |
·远程中医诊断系统的结构 | 第14-15页 |
·脉搏信号采集与处理子系统 | 第15-16页 |
·面像采集与处理子系统 | 第16-17页 |
·舌像采集与处理子系统以及嗅觉采集与分析子系统 | 第17-21页 |
·舌像采集与处理子系统 | 第17-20页 |
·嗅觉采集与分析子系统 | 第20-21页 |
·其他子系统 | 第21-23页 |
·方剂数据库 | 第21页 |
·计算机病案管理子系统 | 第21-23页 |
第3章 VIOLA-JONES算法及MATLAB仿真 | 第23-37页 |
·VIOLA-JONES人脸检测算法 | 第23-28页 |
·Harr-like特征 | 第24页 |
·积分图 | 第24-25页 |
·Adaboost算法理论 | 第25-26页 |
·Boosting算法 | 第25页 |
·Adaboost算法 | 第25-26页 |
·强弱分类器 | 第26-27页 |
·Viola-Jones人脸检测算法的流程 | 第27-28页 |
·VIOLA-JONES人脸检测算法的CCS移植 | 第28-36页 |
·DSP/BIOS简介 | 第29页 |
·CCS简介 | 第29-30页 |
·移植过程的注意事项 | 第30-31页 |
·算法的移植过程 | 第31-33页 |
·算法程序的Matlab仿真 | 第33-34页 |
·Adaboost人脸检测算法在Matlab中的运行程序及结果 | 第34-36页 |
·本章小结 | 第36-37页 |
第4章 基于遗传神经网络的图像边缘检测 | 第37-51页 |
·遗传神经网络 | 第37-46页 |
·BP神经网络 | 第37-40页 |
·遗传算法 | 第40-43页 |
·遗传算法的思想和特点 | 第40-41页 |
·遗传算法的执行 | 第41-43页 |
·遗传神经网络算法 | 第43-46页 |
·遗传算法优化神经网络的应用研究 | 第43-45页 |
·适应度函数 | 第45页 |
·遗传BP神经网络算法流程 | 第45-46页 |
·舌像边缘检测与分割 | 第46-48页 |
·舌像的预处理 | 第46-47页 |
·舌像边缘检测及分割的过程 | 第47-48页 |
·遗传BP神经网络算法在Matlab中的运行结果 | 第48-50页 |
·本章小结 | 第50-51页 |
第5章 总结与展望 | 第51-53页 |
致谢 | 第53-54页 |
参考文献 | 第54-55页 |