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Voila-Jones算法和遗传神经网络算法在远程中医诊断系统中的应用

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第1章 绪论第9-14页
   ·远程医学诊断的基本概念第9页
   ·远程医疗诊断的发展历程第9-10页
     ·发展历程第9-10页
     ·国内外远程医疗的现状第10页
   ·远程医疗的现实意义和应用领域第10-11页
     ·现实意义第11页
     ·应用领域第11页
   ·中医远程诊断系统的内容第11-13页
   ·主要内容及论文结构安排第13-14页
第2章 远程中医诊断系统的结构第14-23页
   ·远程中医诊断系统的结构第14-15页
   ·脉搏信号采集与处理子系统第15-16页
   ·面像采集与处理子系统第16-17页
   ·舌像采集与处理子系统以及嗅觉采集与分析子系统第17-21页
     ·舌像采集与处理子系统第17-20页
     ·嗅觉采集与分析子系统第20-21页
   ·其他子系统第21-23页
     ·方剂数据库第21页
     ·计算机病案管理子系统第21-23页
第3章 VIOLA-JONES算法及MATLAB仿真第23-37页
   ·VIOLA-JONES人脸检测算法第23-28页
     ·Harr-like特征第24页
     ·积分图第24-25页
     ·Adaboost算法理论第25-26页
       ·Boosting算法第25页
       ·Adaboost算法第25-26页
     ·强弱分类器第26-27页
     ·Viola-Jones人脸检测算法的流程第27-28页
   ·VIOLA-JONES人脸检测算法的CCS移植第28-36页
     ·DSP/BIOS简介第29页
     ·CCS简介第29-30页
     ·移植过程的注意事项第30-31页
     ·算法的移植过程第31-33页
     ·算法程序的Matlab仿真第33-34页
     ·Adaboost人脸检测算法在Matlab中的运行程序及结果第34-36页
   ·本章小结第36-37页
第4章 基于遗传神经网络的图像边缘检测第37-51页
   ·遗传神经网络第37-46页
     ·BP神经网络第37-40页
     ·遗传算法第40-43页
       ·遗传算法的思想和特点第40-41页
       ·遗传算法的执行第41-43页
     ·遗传神经网络算法第43-46页
       ·遗传算法优化神经网络的应用研究第43-45页
       ·适应度函数第45页
       ·遗传BP神经网络算法流程第45-46页
   ·舌像边缘检测与分割第46-48页
     ·舌像的预处理第46-47页
     ·舌像边缘检测及分割的过程第47-48页
   ·遗传BP神经网络算法在Matlab中的运行结果第48-50页
   ·本章小结第50-51页
第5章 总结与展望第51-53页
致谢第53-54页
参考文献第54-55页

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