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电力系统故障诊断模型与事故处理辅助决策方法

摘要第1-7页
Abstract第7-13页
第一章 绪论第13-19页
   ·课题的提出和意义第13-14页
   ·国内外研究现状第14-17页
   ·本文的主要内容和工作第17-19页
第二章 计及不完备信息的电力系统抑制弧 Petri 网故障诊断模型第19-29页
   ·引言第19页
   ·分层故障诊断解析模型的整体框架第19-20页
   ·故障区域诊断解析模型第20页
   ·基于 Petri 网的故障元件诊断解析模型第20-26页
     ·Petri 网模型介绍第20-22页
     ·Petri 网故障元件诊断模型的建立第22-26页
   ·算例第26-28页
   ·本章小结第28-29页
第三章 计及延时约束的加权模糊时序 Petri 网故障诊断模型第29-64页
   ·引言第29-30页
   ·加权模糊时序 Petri 网的数学描述第30-34页
     ·加权模糊时序 Petri 网定义第30-31页
     ·加权模糊 Petri 网的图形表示第31页
     ·变迁时序约束推理分析第31-32页
     ·加权模糊时序 Petri 网的推理分析第32-34页
   ·故障诊断模型的整体框架第34-35页
   ·加权模糊时序 Petri 网故障诊断模型第35-39页
     ·保护和断路器的动作延时约束分析第35页
     ·母线和线路加权模糊时序 Petri 网故障诊断模型第35-37页
     ·参数确定方法第37-39页
   ·故障诊断模型的适应性与容错性第39页
     ·网络拓扑变化情况下的适应性第39页
     ·警报信息不正确情况下的容错性第39页
   ·IEEE 39 节点系统算例第39-48页
   ·南方电网实际案例第48-63页
     ·2010 年 3 月 23 日烽贵二线及贵阳站事故第48-53页
     ·2010 年 3 月 31 日福泉站事故第53-58页
     ·2010 年 4 月 25 日金换线、兴仁站事故第58-63页
     ·南网实际案例总结第63页
   ·本章小结第63-64页
第四章 基于多源信息的延时约束加权模糊 Petri 网故障诊断模型第64-85页
   ·引言第64-65页
   ·多源信息诊断判据第65-68页
     ·电气量判据第65-68页
     ·保护、断路器判据第68页
   ·多源信息的时序特征第68-70页
     ·保护、断路器判据的延时区间第68-69页
     ·电气量判据的延时区间第69-70页
   ·多源信息延时约束加权模糊 Petri 网的数学描述与推理第70-71页
   ·故障诊断模型的整体框架第71-72页
   ·Petri 网故障诊断模型第72-75页
     ·母线和线路的多源信息延时约束加权模糊 Petri 网故障诊断模型第72-75页
     ·参数确定方法第75页
   ·故障诊断模型的适应性与容错性第75-76页
   ·算例第76-84页
     ·IEEE39 节点系统算例第76-82页
     ·文献方法比较第82-84页
   ·本章小结第84-85页
第五章 基于马尔可夫链的电力系统连锁故障预测第85-102页
   ·引言第85-86页
   ·连锁故障传播机理概述第86-87页
   ·基于马尔可夫链的连锁故障预测模型第87-89页
     ·马尔可夫链的数学描述第87-88页
     ·连锁故障马尔可夫链模型第88-89页
   ·连锁故障状态转移概率分析第89-96页
     ·潮流转移引起的状态转移概率第90-95页
     ·系统硬件失效引起的线路状态转移概率第95-96页
   ·线路脆弱性指标第96-98页
   ·基于马尔可夫链的连锁故障预测流程第98-99页
   ·算例第99-101页
   ·本章小结第101-102页
第六章 事故处理辅助决策系统第102-114页
   ·引言第102-103页
   ·系统的总体结构第103-108页
     ·辅助分析子系统的功能第104-106页
     ·辅助决策子系统的功能第106-108页
   ·基于灵敏度分析的潮流越限处理技术第108-112页
     ·灵敏度的物理意义及其算法第109页
     ·发电机组调节能力第109-110页
     ·负荷调节能力第110-111页
     ·发电机组、负荷调节量计算第111-112页
   ·事故恢复技术第112-113页
     ·寻找最优恢复供电路径第112-113页
     ·恢复供电负荷第113页
   ·本章小结第113-114页
结论与展望第114-117页
参考文献第117-123页
攻读学位期间发表的论文第123-124页
致谢第124-125页
附件第125页

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