| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| ·研究背景及意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-12页 |
| ·本文研究工作及章节安排 | 第12-14页 |
| 2 小波变换Mallat 算法及提升方案 | 第14-22页 |
| ·图像压缩技术 | 第14-15页 |
| ·快速小波变换Mallat 算法 | 第15-17页 |
| ·Mallat 算法的提升方案 | 第17-19页 |
| ·自适应方向提升小波ADL 算法 | 第19-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 3 CUDA 体系结构及并行计算优化 | 第22-29页 |
| ·CUDA 体系结构 | 第22-23页 |
| ·CUDA 编程模型 | 第23-24页 |
| ·CUDA 程序流程 | 第24页 |
| ·CUDA 存储器及优化访问 | 第24-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 4 算法并行性分析及并行实现 | 第29-45页 |
| ·CUDA 程序架构与实际硬件的对应 | 第29-30页 |
| ·Mallat 算法并行性分析及并行实现 | 第30-36页 |
| ·Mallat 算法提升方案的实现、并行性分析及并行实现 | 第36-42页 |
| ·自适应方向提升小波ADL 算法并行性分析及并行实现 | 第42-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 5 实验平台及实验结果分析 | 第45-52页 |
| ·实验平台及参数配置 | 第45页 |
| ·Mallat 算法及其提升方案CUDA 架构上的实验分析 | 第45-49页 |
| ·自适应方向提升小波ADL 并行算法实验分析 | 第49-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 6 全文总结与展望 | 第52-55页 |
| ·总结 | 第52-53页 |
| ·未来研究方向及工作展望 | 第53-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-58页 |
