基于统计法与结构法的手写数字识别研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-12页 |
| ·课题背景和意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状和趋势 | 第9-11页 |
| ·本文主要研究内容 | 第11-12页 |
| 2 手写数字识别的预处理 | 第12-24页 |
| ·灰度化与图像增强 | 第12-17页 |
| ·二值化 | 第17-18页 |
| ·图像分割 | 第18-19页 |
| ·归一化 | 第19-22页 |
| ·细化 | 第22-23页 |
| ·小结 | 第23-24页 |
| 3 基于SVM 的统计识别法 | 第24-33页 |
| ·手写识别的流程 | 第24-25页 |
| ·特征提取 | 第25-29页 |
| ·支持向量机 | 第29-31页 |
| ·分类识别 | 第31-32页 |
| ·小结 | 第32-33页 |
| 4 一种结构识别方法 | 第33-45页 |
| ·结构法识别流程 | 第33-34页 |
| ·平滑与细化 | 第34-35页 |
| ·曲线分段重组与圈识别 | 第35-39页 |
| ·曲线分类 | 第39-42页 |
| ·数字识别 | 第42-44页 |
| ·小结 | 第44-45页 |
| 5 实验结果及分析 | 第45-49页 |
| ·统计法的实验 | 第45-46页 |
| ·结构法的实验 | 第46-47页 |
| ·结合法的实验 | 第47-48页 |
| ·小结 | 第48-49页 |
| 6 结束语 | 第49-51页 |
| ·已完成的工作 | 第49页 |
| ·下一步的工作 | 第49-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
