| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| ·课题背景与研究意义 | 第10-11页 |
| ·国内外现状 | 第11-15页 |
| ·亚细胞结构图像处理的现状分析 | 第11-12页 |
| ·图像分割研究的现状分析 | 第12-13页 |
| ·图像分割算法的评估与三维可视化的现状分析 | 第13-15页 |
| ·本论文的研究内容 | 第15-17页 |
| ·荧光蛋白标记下的亚细胞结构图像的的分割任务分析 | 第15-16页 |
| ·亚细胞结构的二维图像分割算法与评价 | 第16页 |
| ·亚细胞结构的三维图像分割与可视化 | 第16-17页 |
| ·论文的章节安排 | 第17-18页 |
| 第二章 荧光显微镜图像的特点和处理过程 | 第18-23页 |
| ·荧光显微镜图像介绍 | 第18-20页 |
| ·亚细胞图像的获取—荧光显微镜 | 第18-19页 |
| ·荧光蛋白的亚细胞结构图像的特点 | 第19-20页 |
| ·图像处理的一般过程 | 第20-21页 |
| ·荧光显微镜下亚细胞结构图像的处理介绍 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 基于荧光蛋白的亚细胞结构图像的分割技术 | 第23-44页 |
| ·常用的图像分割算法介绍 | 第23-26页 |
| ·阈值法 | 第23-24页 |
| ·基于边缘的分割方法 | 第24-25页 |
| ·基于区域的分割方法 | 第25-26页 |
| ·期望最大化算法 | 第26-29页 |
| ·极大似然估计 | 第26-27页 |
| ·期望最大化算法（EM 算法） | 第27-29页 |
| ·高斯混合模型 | 第29-30页 |
| ·贝叶斯决策论 | 第30-33页 |
| ·贝叶斯决策论基础 | 第30-32页 |
| ·最小误差率分类 | 第32-33页 |
| ·数学形态学操作的图像处理 | 第33-42页 |
| ·数学形态学基础 | 第33-35页 |
| ·二值形态学基础运算 | 第35-39页 |
| ·灰度图像的形态学处理 | 第39-41页 |
| ·形态学重构运算 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-44页 |
| 第四章 荧光蛋白的亚细胞结构 2D 图像的分割实现与评估 | 第44-56页 |
| ·荧光显微镜图像的预处理 | 第44-45页 |
| ·荧光显微镜图像的 2D 图像分割 | 第45-50页 |
| ·分割算法的设计与实验 | 第45-49页 |
| ·荧光蛋白 2D 图像的不同分割算法实验 | 第49-50页 |
| ·分割算法评价 | 第50-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第五章 荧光蛋白的亚细胞结构 3D 图像的分割实现与可视化 | 第56-68页 |
| ·亚细胞结构的 3D 图像的预处理 | 第56-57页 |
| ·亚细胞结构的 3D 的图像分割 | 第57-60页 |
| ·亚细胞结构的 3D 图像的三维可视化 | 第60-66页 |
| ·三维重建的面绘制方法 | 第60-62页 |
| ·三维重建的体绘制方法 | 第62-64页 |
| ·荧光蛋白的亚细胞结构的 3D 图像分割实验分析 | 第64-66页 |
| ·荧光蛋白图像处理系统软件的实现 | 第66-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 第六章 总结和展望 | 第68-70页 |
| ·总结 | 第68-69页 |
| ·研究展望 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-76页 |
| 硕士期间取得的成果 | 第76-77页 |