人眼虹膜图像采集跟瞄系统设计
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 引言 | 第10-17页 |
| ·课题研究背景和目的 | 第10-11页 |
| ·国内外研究状况 | 第11-15页 |
| ·本文研究内容 | 第15-17页 |
| 第二章 远距离虹膜图像采集系统构成 | 第17-24页 |
| ·虹膜拍摄相机设计要求 | 第17-21页 |
| ·虹膜图像采集系统 | 第21-22页 |
| ·跟瞄系统在虹膜图像采集系统中作用 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 人脸人眼检测和跟踪算法 | 第24-48页 |
| ·人脸检测 | 第24-31页 |
| ·AdaBoost 检测算法 | 第24-29页 |
| ·基于肤色聚类的方法 | 第29-31页 |
| ·跟踪算法理论 | 第31-37页 |
| ·均值漂移理论 | 第31-35页 |
| ·刚性物体跟踪算法 | 第35-37页 |
| ·通用背景差分算法理论 | 第37-40页 |
| ·人眼检测 | 第40-46页 |
| ·Gabor 滤波 | 第41-43页 |
| ·灰度积分投影 | 第43-46页 |
| ·Kalman滤波理论 | 第46-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第四章 自动跟踪控制方案设计 | 第48-63页 |
| ·自动跟踪控制方案 | 第48-58页 |
| ·参数设计 | 第50-53页 |
| ·运动控制算法 | 第53-58页 |
| ·伺服系统器件 | 第58-60页 |
| ·伺服电机和驱动器 | 第58-59页 |
| ·运动控制器 | 第59-60页 |
| ·伺服系统稳定性分析 | 第60-61页 |
| ·整体效果 | 第61-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第五章 人眼虹膜采集跟瞄系统实现 | 第63-77页 |
| ·系统构架 | 第63-66页 |
| ·图像处理子系统 | 第64-66页 |
| ·伺服控制子系统 | 第66页 |
| ·软件实现 | 第66-73页 |
| ·系统主界面 | 第67-68页 |
| ·图像处理 | 第68-73页 |
| ·伺服控制 | 第73页 |
| ·实验结果与分析 | 第73-76页 |
| ·本章小结 | 第76-77页 |
| 第六章 结束语 | 第77-79页 |
| ·工作总结 | 第77页 |
| ·工作展望 | 第77-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |
| 参考文献 | 第80-85页 |