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摄像机跟踪方法的研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-11页
第1章 绪论第11-17页
   ·研究背景和意义第11-12页
   ·国内外研究现状第12-15页
   ·本文的主要工作第15页
   ·本文的组织结构第15-17页
第2章 摄像机跟踪技术中的基本理论研究第17-29页
   ·运动恢复结构第17页
   ·特征点提取第17-22页
     ·SIFT 特征提取概述第18页
     ·建立尺度空间第18-20页
     ·提取特征点位置第20-21页
     ·提取特征点方向第21-22页
     ·建立特征描述符第22页
   ·特征点匹配与跟踪第22-23页
   ·摄像机标定第23-26页
     ·坐标系转换与摄像机模型求解第23-25页
     ·镜头畸变第25-26页
   ·立体视觉模型第26-28页
     ·双视立体视觉模型第26-27页
     ·对极几何第27-28页
   ·本章小结第28-29页
第3章 特征点检测与匹配第29-48页
   ·建立多尺度空间第29-33页
     ·图像的高斯金字塔分解第31-32页
     ·图像的拉普拉斯金字塔分解第32-33页
   ·方向滤波器组的构造第33-36页
   ·提取特征点并建立描述符第36-40页
   ·匹配特征点第40-42页
   ·实验结果及分析第42-47页
   ·本章小结第47-48页
第4章 恢复摄像机运动轨迹第48-62页
   ·建立摄像机模型第48-50页
   ·摄像机参数确定第50-54页
     ·摄像机内参数确定第50-52页
     ·摄像机外参数确定第52-54页
   ·摄像机轨迹恢复第54-57页
   ·实验结果及分析第57-61页
   ·本章小结第61-62页
第5章 结论与展望第62-64页
   ·论文总结第62页
   ·未来工作展望第62-64页
致谢第64-65页
参考文献第65-68页
攻读硕士学位期间发表的学术论文及参加科研情况第68-69页

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