| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| §1-1 研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1-1-1 研究背景 | 第8-9页 |
| 1-1-2 研究意义 | 第9页 |
| §1-2 国内外研究现状 | 第9-13页 |
| 1-2-1 多准则决策问题研究现状 | 第9-10页 |
| 1-2-2 基于粗集理论的多准则决策问题研究现状 | 第10-11页 |
| 1-2-3 基于粗集理论的多准则分级决策问题研究现状 | 第11-13页 |
| §1-3 本文主要研究内容 | 第13-14页 |
| 第二章 相关基础理论 | 第14-23页 |
| §2-1 粗集理论的基本概念 | 第14-19页 |
| 2-1-1 二元关系及其性质 | 第14-15页 |
| 2-1-2 粗集的上下近似集 | 第15-17页 |
| 2-1-3 信息系统与决策表 | 第17页 |
| 2-1-4 属性的依赖性及约简 | 第17-18页 |
| 2-1-5 可辨识矩阵 | 第18-19页 |
| §2-2 决策表的离散化 | 第19-23页 |
| 2-2-1 离散化问题描述 | 第19页 |
| 2-2-2 离散化算法介绍 | 第19-20页 |
| 2-2-3 MDLP 算法 | 第20-23页 |
| 第三章 基于支配关系的粗集方法的多准则分级决策问题 | 第23-31页 |
| §3-1 基于支配关系的粗糙近似 | 第23-24页 |
| §3-2 决策规则的导出 | 第24-26页 |
| §3-3 基于支配关系的粗集方法的多准则分级决策 | 第26-27页 |
| §3-4 算例及分析 | 第27-29页 |
| §3-5 对于建立定量属性的支配关系的讨论 | 第29-31页 |
| 第四章 相关试验分析 | 第31-45页 |
| §4-1 葡萄酒的质量分级问题 | 第31页 |
| §4.2 葡萄酒质量分级的数据挖掘方法 | 第31-32页 |
| §4-3 实验原始数据与数据预处理 | 第32-36页 |
| 4-3-1 基本的数据预处理方法 | 第32-33页 |
| 4-3-2 实验原始数据来源 | 第33-35页 |
| 4-3-3 数据的预处理 | 第35-36页 |
| §4-4 不考虑决策属性的支配关系下的约简和规则提取 | 第36-38页 |
| §4-5 考虑决策属性的支配关系下的约简和规则提取 | 第38-43页 |
| §4-6 规则检验及对比分析 | 第43-45页 |
| 第五章 总结与展望 | 第45-47页 |
| §5-1 总结 | 第45页 |
| §5-2 局限与展望 | 第45-47页 |
| 5-2-1 研究局限 | 第45页 |
| 5-2-2 研究展望 | 第45-47页 |
| 参考文献 | 第47-50页 |
| 致谢 | 第50页 |
