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成熟苹果的图像识别及其位姿的获取研究

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-9页
第一章 绪论第9-15页
   ·课题研究的目的和意义第9-10页
   ·研究现状第10-14页
     ·国外研究现状第10-12页
     ·国内研究现状第12-14页
   ·本课题的研究内容第14页
   ·本章小结第14-15页
第二章 图像处理算法及其选择第15-43页
   ·图像处理系统构成第15-16页
     ·硬件组成第15页
     ·相关的图像处理软件第15-16页
   ·彩色图像的颜色空间分析第16-30页
     ·RGB颜色空间第16-17页
     ·归一化rgb颜色空间第17页
     ·HSI颜色空间第17-18页
     ·YCrCb与YIQ颜色空间第18-19页
     ·L~*a~*b~*颜色空间第19-20页
     ·I1I2I3颜色空间第20页
     ·颜色空间的选择第20-28页
     ·分割结果与分析第28-30页
   ·图像的分割第30-35页
     ·阈值分割的定义第30-31页
     ·迭代阈值分割法第31页
     ·最大类间方差分割法(ostu)第31-32页
     ·改进的最大类间方差阈值分割法第32-33页
     ·阈值分割的结果与分析第33-35页
   ·分割图像的去噪处理第35-40页
     ·数学形态学的四种基本运算第35-37页
     ·噪声的去除第37-40页
     ·实验结果第40页
   ·本章小结第40-43页
第三章 多目标苹果果实的识别第43-55页
   ·对不相邻的果实的识别第43-44页
     ·区域标记第43-44页
     ·实验结果第44页
   ·利用分水岭算法对粘连果实分离第44-46页
     ·分水岭算法的基本思想第44-45页
     ·基于距离变换的分水岭算法第45-46页
   ·利用Hough变换对对粘连果实分离第46-53页
     ·Hough变换原理第46-50页
     ·累加器设置第50-51页
     ·搜索范围的设定和圆心距的设置第51-52页
     ·实验结果与分析第52-53页
   ·利用形态学算子对多目标果实的分离第53页
   ·本章小结第53-55页
第四章 苹果图像的位姿获取研究第55-67页
   ·利用果实的形状特点求取苹果果实的姿态第55-60页
     ·目标质心第55-57页
     ·利用果实的形状特点求取姿态的方法第57-58页
     ·实验结果与分析第58-60页
   ·利用最小外接矩形求苹果位姿第60-65页
     ·链码的基本概念第60-61页
     ·图像链码抽取及凸集算法第61-62页
     ·利用主轴法求最小外接矩形第62-63页
     ·利用最小外接矩形求取果实位姿第63-64页
     ·实验结果与分析第64-65页
   ·实验结果比较第65页
   ·本章小结第65-67页
第五章 结论与展望第67-69页
   ·研究结论第67页
   ·研究中的不足与展望第67-69页
参考文献第69-73页
攻读硕士期间发表的论文第73-75页
致谢第75页

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