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基于高维压缩感知的视频信号采集与重构技术研究

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-13页
插图索引第13-14页
表格索引第14-15页
第一章 绪论第15-23页
   ·引言第15-17页
   ·相关研究第17-20页
   ·本文主要贡献和章节安排第20-23页
第二章 压缩传感的基本理论及其高维扩展第23-33页
   ·引言第23页
   ·信号的稀疏表示第23-25页
     ·基于调和分析的稀疏表示方法第24-25页
     ·基于数据驱动的稀疏表示方法第25页
   ·压缩传感的理论背景第25-30页
     ·关于稀疏基第26-27页
     ·关于传感矩阵第27-28页
     ·关于信号的重构第28-30页
   ·压缩传感的高维扩展第30-31页
     ·基于重构优化的高维压缩传感第30-31页
     ·基于高维稀疏基的压缩传感第31页
   ·本章小结第31-33页
第三章 基于克罗内克积的高维压缩传感方案以及它在视频采样上的应用第33-55页
   ·序言第33-35页
   ·基于克罗内克积的高维压缩传感第35-46页
     ·高维压缩传感的稀疏基第36-38页
     ·高维压缩传感的传感矩阵第38-43页
     ·基于高维压缩传感的视频采集方案第43-46页
   ·实验结果与分析第46-47页
     ·实验设置第46页
     ·结果分析第46-47页
   ·本章小结第47-55页
第四章 高维压缩传感的合成传感矩阵优化方法第55-67页
   ·序言第55-56页
   ·基于互相关系数的传感矩阵优化第56-61页
     ·常用传感矩阵的介绍第56-57页
     ·基于非相关系数的传感矩阵优化第57-61页
   ·基于非克罗内克基的合成传感矩阵的优化算法第61-64页
     ·基于非克罗内克基的合成矩阵的可分性第61-62页
     ·合成传感矩阵的优化算法第62-64页
   ·实验结果与分析第64-65页
     ·实验设置第64页
     ·结果分析第64-65页
   ·本章小结第65-67页
第五章 总结与展望第67-71页
   ·全文总结第67-68页
   ·未来工作展望第68-71页
     ·本文工作的完善与扩展第68页
     ·基于子空间理论的压缩传感第68-71页
参考文献第71-79页
致谢第79-81页
攻读学位论文期间发表的学术论文和科研成果目录第81页

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