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城市车载网络吞吐优化与移动覆盖研究

中文摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第一章 绪论第9-15页
   ·研究背景及意义第9-13页
     ·大规模城市感知第10-12页
     ·车载网络吞吐能力第12-13页
   ·研究内容第13页
   ·本章小结第13-15页
第二章 相关研究及技术介绍第15-19页
   ·智能交通系统第15页
   ·车载网络第15-16页
   ·城市移动感知第16-17页
   ·车载网络吞吐率第17页
   ·本章小结第17-19页
第三章 大规模城市感知中的移动覆盖第19-53页
   ·城市感知中的移动覆盖模型第19-21页
   ·问题描述第21-25页
     ·APD 问题定义第23页
     ·APD 问题的 NP 难证明第23-24页
     ·已知车辆路径条件下的 APD 问题(D-APD)第24-25页
     ·未知车辆路径条件下的 APD 问题(N-APD)第25页
   ·算法描述第25-37页
     ·D-APD 算法第25-27页
     ·D-APD 中 ECSA 的理论近似下界证明第27-29页
     ·D-APD 中 ECSA 的时间复杂度第29页
     ·从 D-APD 到 N-APD第29-31页
     ·的概率分布第31-34页
     ·的计算第34-36页
     ·N-APD 算法第36页
     ·N-APD 中的 ECSA 复杂度第36页
     ·时空二维全覆盖第36-37页
   ·实验第37-51页
     ·基准算法第39-40页
     ·D-APD 中算法表现第40-43页
     ·ECSA 中参数η的影响第43-44页
     ·N-APD 中算法表现第44-49页
     ·感知权重矩阵的影响第49-51页
   ·本章小结第51-53页
第四章 城市车载网络吞吐优化第53-74页
   ·车载网络模型及问题描述第53-56页
     ·车载网络模型及假设第53-54页
     ·问题描述第54-55页
     ·CMP 的 NP 难证明第55-56页
   ·AP 放置第56-64页
     ·数据传输模型第56-57页
     ·数据传输边的概率计算第57-60页
     ·数据传输延迟分析第60-61页
     ·AP 放置问题第61-62页
     ·AP 放置问题 NP 难证明第62页
     ·基于模拟退火的 AP 放置算法第62-64页
   ·吞吐率上界分析第64页
   ·多跳数据传输第64-67页
     ·多跳数据传输的集中式算法第65-66页
     ·多跳数据传输的分布式算法第66-67页
   ·模拟实验第67-73页
     ·实验方法和初始设置第67-68页
     ·可替换的算法第68页
     ·AP 放置的有效性第68-70页
     ·多跳数据传输算法有效性第70-72页
     ·连接可靠性的影响第72-73页
   ·本章小结第73-74页
第五章 总结和展望第74-76页
   ·本文总结第74-75页
   ·未来展望第75-76页
参考文献第76-79页
致谢第79-80页
攻读硕士学位期间已发表或录用的论文第80-81页
附件第81-83页

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