通用智能试题库管理系统的构建
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-14页 |
| ·研究背景以及目的 | 第11-12页 |
| ·试题库系统的实现方法 | 第12页 |
| ·本文研究的主要问题 | 第12-13页 |
| ·本文的组织 | 第13-14页 |
| 第2章 试题识别和分类子系统的分析与设计 | 第14-29页 |
| ·批量试题导入中的试题切分问题 | 第14-15页 |
| ·对现有系统的试题切分问题的研究 | 第14-15页 |
| ·对现有算法的改进和实现 | 第15页 |
| ·试题数据的存储 | 第15-16页 |
| ·基于数据的存储形式 | 第16页 |
| ·基于目录的数据存储形式 | 第16页 |
| ·考察章节自动识别 | 第16-17页 |
| ·系统结构概述 | 第17-18页 |
| ·系统功能概述 | 第18-19页 |
| ·系统设计 | 第19-29页 |
| ·三层设计模式 | 第19页 |
| ·问题 ID 中存储日期 | 第19-20页 |
| ·试题批量导入设计 | 第20-22页 |
| ·对 word 文档内容的处理 | 第22-23页 |
| ·试题章节的自动识别 | 第23-25页 |
| ·试题 ID 分配问题 | 第25-26页 |
| ·数据库的设计 | 第26-29页 |
| 第3章 试题识别和分类子系统的系统实现 | 第29-36页 |
| ·三层结构的具体实现 | 第29页 |
| ·问题 ID 中存储日期 | 第29-31页 |
| ·ID 的生成方法 | 第30页 |
| ·从 ID 中解析日期的方法 | 第30-31页 |
| ·试题导入实现 | 第31-32页 |
| ·实现 Word 文档的处理 | 第32-33页 |
| ·试题章节自动识别的实现 | 第33页 |
| ·试题 ID 分配器的实现 | 第33页 |
| ·其他的一些系统实现 | 第33-36页 |
| 第4章 基于遗传算法的智能组卷算法的设计 | 第36-48页 |
| ·组卷分析 | 第36-41页 |
| ·组卷步骤分析 | 第36-37页 |
| ·试卷的约束条件 | 第37-38页 |
| ·组卷的基本原则 | 第38-39页 |
| ·组卷基本流程 | 第39-41页 |
| ·用户组卷需求设计 | 第41页 |
| ·组卷算法流程 | 第41页 |
| ·组卷算法主要部分的设计 | 第41-48页 |
| ·组卷的编码方式 | 第41-44页 |
| ·适应度函数 | 第44-46页 |
| ·算子选择函数 | 第46页 |
| ·算子交叉函数 | 第46-47页 |
| ·算子变异函数 | 第47页 |
| ·最优保存策略 | 第47-48页 |
| 第5章 基于遗传算法的智能组卷算法的实现 | 第48-53页 |
| ·智能组卷算法的实现 | 第48-49页 |
| ·实验结果及分析 | 第49-53页 |
| 第6章 结束语 | 第53-55页 |
| ·结论 | 第53页 |
| ·今后的展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-57页 |
| 致谢 | 第57页 |
