肺部CT图像分割技术研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| ·选题背景及研究意义 | 第9-10页 |
| ·医学图像分割技术 | 第10-13页 |
| ·图像分割概述 | 第10-11页 |
| ·图像分割理论基础 | 第11-12页 |
| ·图像分割技术的应用 | 第12-13页 |
| ·图像分割技术的意义 | 第13页 |
| ·论文的研究内容及安排 | 第13-15页 |
| 2 CT 成像技术与肺部 CT 图像分割技术 | 第15-24页 |
| ·CT 的历史与展望 | 第15-19页 |
| ·X 射线摄影术 | 第15-16页 |
| ·CT 的发展历史 | 第16-18页 |
| ·CT 的应用 | 第18-19页 |
| ·肺部 CT 图像分割方法 | 第19-24页 |
| ·阈值法 | 第20页 |
| ·区域生长法 | 第20-21页 |
| ·主动轮廓模型 | 第21-23页 |
| ·遗传算法 | 第23-24页 |
| 3 基于水平集的肺部 CT 图像分割方法 | 第24-38页 |
| ·活动轮廓模型 | 第24-28页 |
| ·参数活动轮廓模型 | 第24-27页 |
| ·几何活动轮廓模型 | 第27-28页 |
| ·曲线演化理论 | 第28-29页 |
| ·水平集方法的基本理论 | 第29-31页 |
| ·水平集方法原理 | 第29-30页 |
| ·水平集方法实现过程 | 第30-31页 |
| ·距离保持水平集算法 | 第31-34页 |
| ·算法原理 | 第31-32页 |
| ·算法数学描述 | 第32-33页 |
| ·算法步骤 | 第33-34页 |
| ·实验结果及分析 | 第34-38页 |
| 4 基于分水岭的肺部 CT 图像分割方法 | 第38-51页 |
| ·分水岭方法原理 | 第38-39页 |
| ·分水岭算法 | 第39-42页 |
| ·基本分水岭算法 | 第39-40页 |
| ·Vincent-Soille 算法 | 第40-42页 |
| ·过度分割问题 | 第42页 |
| ·标记分水岭分割算法 | 第42-44页 |
| ·算法原理 | 第42-43页 |
| ·算法步骤 | 第43-44页 |
| ·算法流程图 | 第44页 |
| ·实验结果及分析 | 第44-51页 |
| 5 基于水平集和分水岭相结合的轮廓检测算法 | 第51-71页 |
| ·图像边缘检测 | 第51-52页 |
| ·几种边缘检测算子的实验结果比较 | 第52-59页 |
| ·Robert Cross 边缘检测算子 | 第53-54页 |
| ·Sobel 边缘检测算子 | 第54-55页 |
| ·Prewitt 边缘检测算子 | 第55-56页 |
| ·高斯-拉普拉斯（LoG）边缘检测算子 | 第56-57页 |
| ·Canny 边缘检测算子 | 第57-58页 |
| ·几种边缘检测算子的比较 | 第58-59页 |
| ·基于水平集和分水岭相结合的轮廓检测方法 | 第59-61页 |
| ·方法原理 | 第59-60页 |
| ·算法步骤 | 第60页 |
| ·算法流程图 | 第60-61页 |
| ·实验结论及分析 | 第61-71页 |
| 6 总结与展望 | 第71-73页 |
| ·本文总结 | 第71-72页 |
| ·未来展望 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |
| 攻读硕士期间发表的论文及所取得的研究成果 | 第77-78页 |
| 致谢 | 第78页 |
